MCP Usecase

🚀 快速入門 Auto MCP：Claude Desktop 和 Cursor 的一站式工具

Quick-start Auto MCP 是一款助力您在 Claude Desktop 和 Cursor 中，快速且便捷地註冊 Anthropic 模型上下文協議（MCP）的工具。它能讓您輕鬆為這兩款工具添加 MCP 功能，節省時間與精力。

🚀 快速開始

Quick-start Auto MCP 可幫助您快速、簡便地在 Claude Desktop 和 Cursor 中註冊 Anthropic 的模型上下文協議（MCP）。您只需運行該工具，複製粘貼生成的 JSON 文件，就能輕鬆為這兩款工具添加 MCP 功能。

✨ 主要特性

• 快速設置：運行工具並複製粘貼生成的 JSON 文件，即可輕鬆為 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能。
• 多種工具持續更新：不斷更新各種有用的 MCP 工具，關注和收藏可讓您的工具箱與時俱進。
• RAG（檢索增強生成）：具備關鍵詞、語義和混合搜索功能，可用於 PDF 文檔。
• Dify 外部知識 API：通過 Dify 的外部知識 API 進行文檔搜索。
• Dify 工作流：執行並獲取 Dify 工作流的結果。
• 網絡搜索：使用 Tavily API 實現即時網絡搜索。
• 自動 JSON 生成：自動生成用於 Claude Desktop 和 Cursor 的 MCP JSON 文件。

📦 安裝指南

步驟：

1. 克隆倉庫：

   git clone [倉庫地址]
   cd [項目名稱]
   

2. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置環境變量：
   • 創建 .env 文件並添加以下內容：

     API_KEY=your_api_key
     DATABASE_URL=your_database_url
     

4. 運行項目：

   uvicorn main:app --reload
   

📚 詳細文檔

項目結構

.
├── case1                     # RAG 示例
├── case2                     # Dify 外部知識 API 示例
├── case3                     # Dify 工作流示例
├── case4                     # 網絡搜索示例
├── data                      # 示例數據文件
├── docs                      # 文檔目錄
│   ├── case1.md           # case1 描述 🚨 包含優化工具調用的小技巧
│   ├── case2.md           # case2 描述
│   ├── case3.md           # case3 描述
│   ├── case4.md           # case4 描述
│   └── installation.md    # 安裝指南
├── .env.example              # .env 示例格式
├── pyproject.toml            # 項目設置
├── requirements.txt          # 必需的包列表
└── uv.lock                   # uv 定文件

配置

編輯 pyproject.toml 文件以配置項目依賴項和設置。

使用方法

1. 克隆倉庫並安裝依賴項：

git clone [倉庫地址]
cd [項目名稱]
pip install -r requirements.txt

2. 配置環境變量：

• 創建 .env 文件：

  API_KEY=your_api_key
  DATABASE_URL=your_database_url
  

3. 運行項目：

uvicorn main:app --reload

故障排除

• API 錯誤：檢查環境變量是否正確設置。
• 虛擬環境問題：確保 Python 版本為 3.11 或更高。

📄 許可證

MIT LICENSE

👥 貢獻

歡迎任何貢獻！您可以通過問題報告或拉取請求參與項目。

📞 聯繫我們

如需幫助或有任何疑問，請聯繫我們：dev@brain-crew.com

👨‍💻 作者

Hantaek Lim