Query Table
什么是MCP Query Table?
MCP Query Table是一个财经数据查询工具,可以自动从多个财经网站获取表格数据,并支持与大语言模型交互。它使用浏览器自动化技术模拟用户操作,无需处理复杂的API请求和响应解析。如何使用MCP Query Table?
安装后,通过Python脚本调用查询功能,指定查询条件、数据源类型和返回结果格式。工具会自动打开浏览器,执行查询并返回结构化数据。适用场景
适用于金融数据分析、投资研究、自动化报表生成等需要定期获取财经数据的场景。当某个数据源不可用时,可以快速切换到其他备用数据源。主要功能
多数据源支持
支持同花顺问财、通达信问小达、东方财富条件选股等多个财经数据源
AI交互功能
支持与纳米搜索、腾讯元宝、百度AI搜索等大语言模型交互
数据格式转换
查询结果可直接转换为Markdown、CSV等格式
MCP协议支持
支持Model Context Protocol,可集成到AI工作流中
优势
开发效率高,无需处理复杂的请求构造和响应解析
所见即所得,直接获取网页上显示的表格数据
数据源可灵活切换,避免单一数据源不可用的问题
支持无头模式,提高运行速度
局限性
运行速度比直接API调用慢
需要维护浏览器自动化脚本,网站改版可能导致失效
部分网站需要提前登录才能使用全部功能
不同数据源的返回结果格式可能不一致
如何使用
安装工具
使用pip安装mcp_query_table包
启动浏览器实例
确保Chrome浏览器已安装并运行,或者配置无头模式
执行查询
调用query函数指定查询条件和数据源
处理结果
将返回的DataFrame转换为所需格式
使用案例
查询ETF数据
从同花顺查询收益最好的200只ETF
查询基金收益率
从通达信查询年初至今收益率前50的基金
AI问答
使用腾讯元宝进行简单数学计算
常见问题
为什么需要使用Chrome浏览器?
如何解决网站需要登录的问题?
不同数据源的查询结果为何不一致?
如何配置无头模式?
相关资源
Playwright官方文档
浏览器自动化框架文档
MCP协议说明
Model Context Protocol项目
示例代码仓库
工具源代码和示例

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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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56.4K
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
98.8K
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Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.4K
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.7K
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.8K
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