Query Table
Q

Query Table

基于playwright的财经数据爬虫工具,支持多网站查询和MCP协议,提供表格数据抓取和大语言模型调用功能。
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6.0K

什么是MCP Query Table?

MCP Query Table是一个财经数据查询工具,可以自动从多个财经网站获取表格数据,并支持与大语言模型交互。它使用浏览器自动化技术模拟用户操作,无需处理复杂的API请求和响应解析。

如何使用MCP Query Table?

安装后,通过Python脚本调用查询功能,指定查询条件、数据源类型和返回结果格式。工具会自动打开浏览器,执行查询并返回结构化数据。

适用场景

适用于金融数据分析、投资研究、自动化报表生成等需要定期获取财经数据的场景。当某个数据源不可用时,可以快速切换到其他备用数据源。

主要功能

多数据源支持
支持同花顺问财、通达信问小达、东方财富条件选股等多个财经数据源
AI交互功能
支持与纳米搜索、腾讯元宝、百度AI搜索等大语言模型交互
数据格式转换
查询结果可直接转换为Markdown、CSV等格式
MCP协议支持
支持Model Context Protocol,可集成到AI工作流中
优势
开发效率高,无需处理复杂的请求构造和响应解析
所见即所得,直接获取网页上显示的表格数据
数据源可灵活切换,避免单一数据源不可用的问题
支持无头模式,提高运行速度
局限性
运行速度比直接API调用慢
需要维护浏览器自动化脚本,网站改版可能导致失效
部分网站需要提前登录才能使用全部功能
不同数据源的返回结果格式可能不一致

如何使用

安装工具
使用pip安装mcp_query_table包
启动浏览器实例
确保Chrome浏览器已安装并运行,或者配置无头模式
执行查询
调用query函数指定查询条件和数据源
处理结果
将返回的DataFrame转换为所需格式

使用案例

查询ETF数据
从同花顺查询收益最好的200只ETF
查询基金收益率
从通达信查询年初至今收益率前50的基金
AI问答
使用腾讯元宝进行简单数学计算

常见问题

为什么需要使用Chrome浏览器?
如何解决网站需要登录的问题?
不同数据源的查询结果为何不一致?
如何配置无头模式?

相关资源

Playwright官方文档
浏览器自动化框架文档
MCP协议说明
Model Context Protocol项目
示例代码仓库
工具源代码和示例

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp_query_table": {
      "timeout": 300,
      "command": "D:\\Users\\Kan\\miniconda3\\envs\\py312\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_query_table",
        "--format",
        "markdown",
        "--endpoint",
        "http://127.0.0.1:9222",
        "--executable_path",
        "C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp_query_table": {
      "timeout": 300,
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}
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