Query Table
什麼是MCP Query Table?
MCP Query Table是一個財經數據查詢工具,可以自動從多個財經網站獲取表格數據,並支持與大語言模型交互。它使用瀏覽器自動化技術模擬用戶操作,無需處理複雜的API請求和響應解析。如何使用MCP Query Table?
安裝後,通過Python腳本調用查詢功能,指定查詢條件、數據源類型和返回結果格式。工具會自動打開瀏覽器,執行查詢並返回結構化數據。適用場景
適用於金融數據分析、投資研究、自動化報表生成等需要定期獲取財經數據的場景。當某個數據源不可用時,可以快速切換到其他備用數據源。主要功能
多數據源支持
支持同花順問財、通達信問小達、東方財富條件選股等多個財經數據源
AI交互功能
支持與納米搜索、騰訊元寶、百度AI搜索等大語言模型交互
數據格式轉換
查詢結果可直接轉換為Markdown、CSV等格式
MCP協議支持
支持Model Context Protocol,可集成到AI工作流中
優勢
開發效率高,無需處理複雜的請求構造和響應解析
所見即所得,直接獲取網頁上顯示的表格數據
數據源可靈活切換,避免單一數據源不可用的問題
支持無頭模式,提高運行速度
侷限性
運行速度比直接API調用慢
需要維護瀏覽器自動化腳本,網站改版可能導致失效
部分網站需要提前登錄才能使用全部功能
不同數據源的返回結果格式可能不一致
如何使用
安裝工具
使用pip安裝mcp_query_table包
啟動瀏覽器實例
確保Chrome瀏覽器已安裝並運行,或者配置無頭模式
執行查詢
調用query函數指定查詢條件和數據源
處理結果
將返回的DataFrame轉換為所需格式
使用案例
查詢ETF數據
從同花順查詢收益最好的200只ETF
查詢基金收益率
從通達信查詢年初至今收益率前50的基金
AI問答
使用騰訊元寶進行簡單數學計算
常見問題
為什麼需要使用Chrome瀏覽器?
如何解決網站需要登錄的問題?
不同數據源的查詢結果為何不一致?
如何配置無頭模式?
相關資源
Playwright官方文檔
瀏覽器自動化框架文檔
MCP協議說明
Model Context Protocol項目
示例代碼倉庫
工具源代碼和示例

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