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Python MCP Server
简介
该服务器提供了一个基于模型上下文协议（MCP）的接口，用于获取实时气象数据。它支持多种数据格式，并可以通过标准API进行访问。主要功能
包括天气预报、气候分析、气象警报等服务，适用于科研、农业、交通等多个领域。使用场景
开发者可以利用该接口构建气象相关的应用程序，研究人员可用于数据分析与建模。高可用性服务器具备负载均衡和故障恢复机制，确保服务的稳定性和可靠性。
多数据源支持能够整合多种气象数据源，提供全面的数据覆盖。
可扩展性模块化设计允许轻松添加新的功能和数据类型。
支持多种数据格式，满足不同需求。
内置缓存机制，提升数据访问效率。
提供详细的错误日志和调试信息。
目前仅支持美国国家气象服务的数据源。
部分高级功能需要额外的许可证。
文档仍在完善中，可能存在理解上的困难。
安装依赖
使用pip安装所需的Python库，包括mcp-sdk和requests。
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初始化服务器
配置基本设置并启动服务。
连接客户端
通过HTTP或WebSocket协议连接到服务器。
需要什么Python版本？
如何进行压力测试？
支持IPv6吗？
精选MCP服务推荐
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