Perplexity MCP Server O1e

🚀 Perplexity Chat MCP 服务器

Perplexity Chat MCP 服务器提供了一个基于 Python 的接口，可用于与 Perplexity AI 进行交互。该服务器具备持续对话、聊天记录管理和 Web 界面等功能，为用户与 AI 的交流提供了便利。

🚀 快速开始

使用 Smithery 命令行界面：

npx -y @smithery/cli@latest run @daniel-lxs/mcp-perplexity --config "{\"perplexityApiKey\":\"pplx-abc\",\"perplexityModel\":\"sonar-pro\"}"

✨ 主要特性

• 提供基于 Python 的接口，方便与 Perplexity AI 交互。
• 支持持续对话，并能有效管理聊天记录。
• 包含交互式 Web 界面，便于用户管理聊天和进行交互。

📦 安装指南

该项目使用 setuptools 进行开发和构建。开始之前，需完成以下步骤：

1. 创建虚拟环境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # 在 macOS/Linux 或 powershell 中运行
   .\.venv\Scripts\activate    # 在 Windows 中运行
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行测试：

   pytest tests/
   

💻 使用示例

组件工具使用说明

ask_perplexity

ask_perplexity 工具用于回答具体问题，每个请求都会启动一个新的对话。它会使用 PERPLEXITY_MODEL_ASK 模型（如果指定）或默认的 PERPLEXITY_MODEL 模型来生成响应。

chat_perplexity

chat_perplexity 工具支持持续对话，并维护聊天记录。对话通过唯一的聊天 ID 标识，形如：wild-horse-12。该工具使用 PERPLEXITY_MODEL_CHAT 模型（如果指定）或默认的 PERPLEXITY_MODEL 模型来生成响应。

list_chats_perplexity

列出所有可用对话。它返回分页格式的聊天列表，显示聊天 ID、标题和创建时间（相对格式）。您可以通过 page 参数指定页码（默认为 1，每页 50 条记录）。

read_chat_perplexity

根据给定的 chat_id 检索完整的对话历史记录。此工具不会调用 Perplexity 的 API，仅从本地数据库读取数据。

📚 详细文档

Web 界面

Perplexity Chat MCP 服务器包含一个交互式 Web 界面，用于更方便地管理聊天和进行交互。

功能特性

• 互动式聊天界面
• 聊天记录管理
• 实时消息显示

截图

聊天列表视图

聊天界面

访问 Web 界面

当 WEB_UI_ENABLED 设置为 true 时，Web 界面将在 http://WEB_UI_HOST:WEB_UI_PORT 可用。默认情况下，这是 http://127.0.0.1:8050。

环境变量配置

📄 许可证

本项目受 MIT 协议许可。

📖 文献引用

如需引用，请参考 文献。