Perplexity MCP Server O1e
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Perplexity MCP Server O1e

Perplexity MCPサーバーはPythonベースのインターフェースツールで、Perplexity APIとのやり取り機能を提供し、クエリ応答、チャット履歴の維持、会話の管理をサポートします。環境変数でモデルを設定でき、ローカルにチャットデータを保存、ストリーミング応答、Web UIなどの機能があります。
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5.7K

Perplexity MCPサーバーとは?

Perplexity MCPサーバーは、Pythonベースのツールで、Perplexity APIを通じてプログラミング問題の解答、チャット記録の管理、モデルの設定を行うことができます。ユーザーはブラウザで操作するのと同じようにPerplexity AIとやり取りすることができます。

Perplexity MCPサーバーの使い方は?

Pythonとuvxツールをインストールし、設定ファイルを設定するだけで使用を開始できます。質問の投稿、チャット履歴の管理、すべての会話の一覧表示がサポートされています。

適用シナリオ

プログラミングの支援、継続的な会話管理、技術的な問題解決が必要な開発者や研究者に適しています。

主な機能

質問機能
Perplexity AIを通じてプログラミング問題の解答を取得し、ソース引用と代替案の提案をサポートします。
チャット機能
長期的な会話を維持し、コンテキストの連続性と履歴をサポートします。
会話一覧
利用可能なすべての会話記録を一覧表示し、1ページに50件ずつ表示します。
会話の読み取り
ローカルデータベースから特定の会話の完全な履歴を取得します。
Web UI
グラフィカルインターフェイスを通じて会話と設定を簡単に管理できます。
利点
複数のモデルの選択と設定をサポートします。
永続的なチャット履歴を持っています。
タイムアウトを防ぐためのリアルタイムの進捗報告を提供します。
操作と管理が容易な組み込みWeb UIがあります。
制限
使用するにはAPIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存性があります。
高度な機能にはより多くのシステムリソースが必要になる場合があります。

使い方

Pythonとuvxツールのインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、pipを使ってuvxをインストールします。
環境変数の設定
PERPLEXITY_API_KEYとPERPLEXITY_MODELなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
コマンドを実行してPerplexity MCPサーバーを起動します。

使用例

ケース1:Pythonコードのデバッグ
ask_perplexity機能を使って具体的なプログラミングエラーを解決します。
ケース2:長期的な会話の維持
chat_perplexity機能を利用して継続的な技術的な議論を行います。

よくある質問

APIキーを登録する必要がありますか?
Web UIを有効にするにはどうすればいいですか?
複数のモデルの選択はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Perplexityの公式ドキュメントで、より多くの背景情報を提供しています。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードのアドレスで、最新バージョンと貢献ガイドを確認できます。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオで、すぐに始めるのに役立ちます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.2K
4.5ポイント
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