MCP Server Cloud

🚀 AI服务平台

AI服务平台是一个云原生服务平台，它能够执行AI驱动工具的运行，并且集成了Model Context Protocol（MCP），为AI工具的运行和管理提供了高效、便捷的解决方案。

🚀 快速开始

本平台是云原生服务平台，可执行AI驱动工具运行，集成了MCP。若要使用，可参考后续的部署、API使用说明等内容。

✨ 主要特性

• ☁️ 云原生架构
  • 提供所有操作的REST API端点，方便进行各种操作调用。
  • 采用无状态设计并搭配持久化工具配置，增强系统的稳定性和可维护性。
  • 支持水平扩展，可根据实际需求灵活调整系统规模。
• 🚪 统一工具网关
  • 能够自动发现servers/目录下的MCP工具，简化工具的管理和使用。

📦 安装指南

云端部署

先决条件

• 需要安装Python 3.10+。

💻 使用示例

API使用说明

端点

• 列出可用工具

GET /tools

• 执行自然语言查询

POST /query
{
  "query": "5+5",
}

📚 详细文档

开发环境搭建

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/Daniel1989/mcp-server-cloud.git
cd mcp-server-cloud

2. 配置虚拟环境:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 启动开发服务器:

FLASK_DEBUG=1 python flask.py

📄 资源

1. python-sdk. https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
2. cline的提示——如何让AI选择MCP服务器。 https://github.com/cline/cline/blob/main/src/core/prompts/system.ts
3. 远程MCP服务器 https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse
4. https://actions.zapier.com/settings/mcp/