MCP Server Cloud

🚀 AI服務平臺

AI服務平臺是一個雲原生服務平臺，它能夠執行AI驅動工具的運行，並且集成了Model Context Protocol（MCP），為AI工具的運行和管理提供了高效、便捷的解決方案。

🚀 快速開始

本平臺是雲原生服務平臺，可執行AI驅動工具運行，集成了MCP。若要使用，可參考後續的部署、API使用說明等內容。

✨ 主要特性

• ☁️ 雲原生架構
  • 提供所有操作的REST API端點，方便進行各種操作調用。
  • 採用無狀態設計並搭配持久化工具配置，增強系統的穩定性和可維護性。
  • 支持水平擴展，可根據實際需求靈活調整系統規模。
• 🚪 統一工具網關
  • 能夠自動發現servers/目錄下的MCP工具，簡化工具的管理和使用。

📦 安裝指南

雲端部署

先決條件

• 需要安裝Python 3.10+。

💻 使用示例

API使用說明

端點

• 列出可用工具

GET /tools

• 執行自然語言查詢

POST /query
{
  "query": "5+5",
}

📚 詳細文檔

開發環境搭建

1. 克隆倉庫:

git clone https://github.com/Daniel1989/mcp-server-cloud.git
cd mcp-server-cloud

2. 配置虛擬環境:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 啟動開發服務器:

FLASK_DEBUG=1 python flask.py

📄 資源

1. python-sdk. https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
2. cline的提示——如何讓AI選擇MCP服務器。 https://github.com/cline/cline/blob/main/src/core/prompts/system.ts
3. 遠程MCP服務器 https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse
4. https://actions.zapier.com/settings/mcp/