Stevennevins Architect MCP Server
S

Stevennevins Architect MCP Server

一个基于LLM CLI的MCP服务器模板项目,提供开发工具链和测试环境
2分
8.7K

What is MCP Server?

MCP Server is a framework for creating AI-powered tools that can communicate with language models. It provides structured interaction with LLMs through the Model Context Protocol, enabling features like architectural design feedback and conversation context management.

How to use MCP Server?

You can interact with MCP Server through command line tools or integrate it into development environments like Cursor. It handles the communication between your application and language models.

适用场景

Ideal for developers building AI-powered tools, architects needing design feedback, or anyone creating applications that require structured interactions with language models.

主要功能

Conversation Context
Maintains context across multiple interactions with the language model
LLM Integration
Seamlessly connects with language models through the LLM CLI
Visual Debugging
Includes MCP Inspector for visual debugging of tools
Testing Framework
Built-in TestClient for comprehensive tool testing
优势
Structured interaction with language models
Maintains conversation history for context-aware responses
Built-in testing and debugging tools
Easy integration with development environments
局限性
Requires LLM CLI installation
Needs technical knowledge for setup
Currently optimized for development use cases

如何使用

Install Prerequisites
Install the LLM CLI using Homebrew and verify it's working
Setup Project
Install dependencies and build the project
Start Development Server
Run the development server with hot reload
Test Your Tools
Use the built-in TestClient or MCP Inspector to test your tools

使用案例

Getting Architectural Feedback
Get feedback on your software architecture design from the language model
Continuing a Design Conversation
Continue a previous architecture discussion with context maintained

常见问题

What is the LLM CLI and why do I need it?
How do I test my tools locally?
Can I use this with Cursor IDE?
How do I maintain conversation context?

相关资源

LLM CLI Documentation
Official documentation for the LLM command line tool
Model Context Protocol
Official MCP GitHub repository
Cursor IDE
AI-first code editor that supports MCP servers

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
8.5K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
7.7K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
8.4K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
13.5K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
12.8K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
10.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
9.9K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
10.6K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
67.2K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
60.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
115.0K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
44.6K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.8K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
42.2K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
51.2K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
83.3K
4.7分
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