Stevennevins Architect MCP Server
LLM CLIをベースとしたMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発ツールチェーンとテスト環境を提供します
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MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、言語モデルと通信できるAIパワードのツールを作成するためのフレームワークです。モデルコンテキストプロトコルを通じてLLMと構造化された対話を提供し、アーキテクチャ設計フィードバックや会話コンテキスト管理などの機能を可能にします。MCPサーバーの使い方は?
コマンドラインツールを通じてMCPサーバーと対話するか、Cursorなどの開発環境に統合することができます。これは、あなたのアプリケーションと言語モデル間の通信を処理します。適用シーン
AIパワードのツールを構築する開発者、設計フィードバックを必要とする建築家、または言語モデルとの構造化された対話を必要とするアプリケーションを作成する人に最適です。主要機能
会話コンテキスト言語モデルとの複数の対話にわたってコンテキストを維持します
LLM統合LLM CLIを通じて言語モデルとシームレスに接続します
ビジュアルデバッグツールのビジュアルデバッグ用のMCPインスペクターを備えています
テストフレームワーク包括的なツールテスト用の組み込みTestClientがあります
利点と制限
利点
言語モデルとの構造化された対話
コンテキストを考慮した応答のために会話履歴を維持する
組み込みのテストおよびデバッグツール
開発環境との簡単な統合
制限
LLM CLIのインストールが必要です
セットアップには技術的な知識が必要です
現在は開発シーンに最適化されています
使い方
前提条件をインストールする
Homebrewを使用してLLM CLIをインストールし、動作を確認します
プロジェクトをセットアップする
依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドします
開発サーバーを起動する
ホットリロードで開発サーバーを実行します
ツールをテストする
組み込みのTestClientまたはMCPインスペクターを使用してツールをテストします
使用例
アーキテクチャフィードバックを取得する言語モデルからソフトウェアアーキテクチャ設計に関するフィードバックを取得する
設計会話を続けるコンテキストを維持しながら前回のアーキテクチャディスカッションを続ける
よくある質問
LLM CLIとは何で、なぜ必要なのですか?
ツールをローカルでどのようにテストしますか?
これをCursor IDEで使用できますか?
会話コンテキストをどのように維持しますか?
関連リソース
LLM CLIドキュメント
LLMコマンドラインツールの公式ドキュメント
モデルコンテキストプロトコル
公式MCPのGitHubリポジトリ
Cursor IDE
MCPサーバーをサポートするAIファーストのコードエディター
Featured MCP Services

Gmail MCP Server
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