Ai00 Rwkv Server

🚀 RWKV 语言模型服务器

RWKV 是一个简单且快速的基于 Transformer 的语言模型，支持 GPU 加速。该项目旨在提供轻量级却功能强大的解决方案，适用于多种语言和任务。

🚀 快速开始

RWKV 语言模型服务器使用方便，以下是简单的启动步骤：

from rwkv_server import RWKVServer

server = RWKVServer(
    model_path="rwkv-r2-v1-43b-instruct.json",
    device='cuda',
    precision='float16'
)

# 启动服务器
server.start()

✨ 主要特性

• 多语言支持：包括但不限于英文、中文等。
• GPU 加速：通过 CUDA 支持更快的推理速度。
• 可扩展性：支持不同规模的语言模型。
• 易于部署：提供详细的安装和使用指南。

📦 安装指南

安装依赖

pip install rwkv-server

运行服务器

python -m rwkv_server.run --model_path rwkv-r2-v1-43b-instruct.json --device cuda --precision float16

💻 使用示例

基础用法

from rwkv_server import RWKVServer

server = RWKVServer(
    model_path="rwkv-r2-v1-43b-instruct.json",
    device='cuda',
    precision='float16'
)

# 启动服务器
server.start()

高级用法

import rwkv_server as server

# 初始化服务器
rwkv = server.RWKVServer(model_path="rwkv-r2-v1-43b-instruct.json")

# 获取模型参数
params = rwkv.get_params()

# 打印模型状态
print(rwkv.status())

📚 详细文档

支持的格式

RWKV 语言模型支持以下文件格式：

• .json
• .bin
• .txt

🌟 贡献者与星数统计

贡献者

感谢以下为项目做出贡献的个人和组织：

星数统计