Ai00 Rwkv Server
A

Ai00 Rwkv Server

AI00 RWKVサーバーは、RWKV言語モデルに基づく効率的な推論APIサーバーで、Vulkan加速とOpenAI互換インターフェースをサポートしています。
2ポイント
6.4K

AI00 RWKVサーバーとは?

AI00 RWKVサーバーは、RWKV言語モデルに基づく推論APIサーバーで、GPU加速とOpenAI互換のAPIインターフェースをサポートしています。強力な言語モデル機能を簡単にデプロイして使用できます。

AI00 RWKVサーバーをどのように使用するか?

事前コンパイル版をダウンロードするか、ソースコードからビルドし、モデルファイルをダウンロードして設定すれば実行できます。WebインターフェースとAPIインターフェースの2つの使用方法があります。

適用シーン

チャットボット、テキスト生成、翻訳、質問応答など、言語モデル能力が必要なさまざまなシーンに適用されます。

主要機能

高性能推論
RWKVモデルに基づき、高性能で正確な推論能力を提供します。
Vulkan加速
VulkanをサポートするすべてのGPU、AMDグラフィックカードや統合グラフィックスを含みます。
軽量デプロイ
pytorch、CUDAなどの複雑な環境をインストールする必要がなく、すぐに使えます。
OpenAI互換
ChatGPT APIと互換性のあるインターフェースを提供し、簡単に統合できます。
BNFサンプリング
BNF構文を通じて、モデルに指定された形式の内容を出力するよう強制することをサポートします。
利点
Nvidiaに限らず、複数のGPUをサポートします。
軽量デプロイで、複雑な環境が不要です。
100%オープンソースで、商用利用可能です。
並列推論とバッチ処理をサポートします。
制限
現在はSafetensors形式のモデルのみをサポートしています。
一部の高度な機能はまだ開発中です。
pth形式のモデルを手動で変換する必要があります。

使い方

事前コンパイル版をダウンロードする
Releaseページから最新バージョンの実行可能ファイルをダウンロードします。
モデルファイルを準備する
RWKVモデルをダウンロードし、assets/models/ディレクトリに配置します。
サーバーを設定する
assets/configs/Config.tomlファイルを変更して、モデルパスなどのパラメータを設定します。
サーバーを起動する
実行可能ファイルを実行してサービスを起動します。
Webインターフェースにアクセスする
ブラウザでhttp://localhost:65530にアクセスしてWebインターフェースを使用します。

使用例

チャットボット
OpenAI互換のChatCompletionインターフェースを使用してチャット対話を実現します。
テキスト続き生成
Completionインターフェースを使用してテキストを自動補完します。
形式制御出力
BNF構文を使用して、モデルが指定されたJSON形式の内容を出力するよう制御します。

よくある質問

.pth形式のモデルをどのように変換するか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
生成パラメータをどのように調整するか?
最大でどれくらいの長さのコンテキストをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
RWKVモデル
RWKV言語モデルプロジェクト
web-rwkv
基盤となる推論エンジンプロジェクト
モデルダウンロード(V5)
V5バージョンのモデルダウンロード
モデルダウンロード(V6)
V6バージョンのモデルダウンロード
QQ交流グループ
30920262

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase