Deepchat
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Deepchat

DeepChat是一款功能强大的跨平台AI助手,支持多种云LLM和本地模型部署,具备丰富的聊天机器人功能和搜索扩展能力。
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个集成了多种功能的模型控制器平台,用于管理和控制本地和云端的LLM(大型语言模型)。它允许用户通过图形化界面轻松配置和运行模型,无需复杂的命令行操作。

如何使用MCP服务器?

使用MCP服务器非常简单,只需安装后即可通过图形界面添加、管理和运行模型。支持多种协议和服务,包括StreamableHTTP、SSE、Stdio等。

适用场景

MCP服务器适用于需要高效管理和运行多种LLM的场景,例如企业内部知识库查询、多模型集成开发以及复杂业务流程自动化。

主要功能

本地模型管理
支持通过图形化界面下载、部署和运行本地模型,如Ollama。
MCP服务支持
内置Node.js运行环境,支持npx-like服务,无需额外配置。
工具调用支持
提供详细的工具调用调试窗口,自动格式化工具参数和返回数据。
流式协议支持
支持StreamableHTTP、SSE、Stdio等多种流式协议。
优势
用户友好的配置界面,简化模型管理。
支持多协议和多模型集成,提高开发效率。
内置工具支持,减少二次安装需求。
丰富的可视化功能,便于监控和调试。
局限性
对某些高级功能可能需要一定的技术背景。
依赖网络环境,离线模式功能有限。
资源占用较高,适合高性能设备使用。

如何使用

安装MCP服务器
下载并安装DeepChat,确保已安装Node.js环境。
配置模型
通过图形化界面添加模型源,如Ollama、DeepSeek等。
启动服务
运行MCP服务,开始管理和调用模型。

使用案例

本地模型管理
通过MCP服务器管理本地Ollama模型。
远程API模型服务
通过MCP服务器连接到远程API模型。

常见问题

如何添加新的模型源?
MCP服务器是否支持离线模式?
如何查看已添加的模型列表?

相关资源

MCP服务器官方文档
MCP服务器的详细使用指南。
GitHub 代码仓库
MCP服务器的开源代码库。
视频教程
快速上手MCP服务器的视频教程。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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