Deepchat

DeepChatは強力なクロスプラットフォームAIアシスタントで、複数のクラウドLLMとローカルモデルのデプロイをサポートし、豊富なチャットボット機能と検索拡張機能を備えています。

人工知能チャットボット開発者ツール #AIアシスタント #複数モデル #検索拡張 #MCPサポートローカル .TypeScript

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ダウンロード数 : 10.6K

更新時間 : 2025-04-23

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MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、ローカルおよびクラウドのLLM（大規模言語モデル）を管理および制御するための、複数の機能を統合したモデルコントローラープラットフォームです。ユーザーはグラフィカルインターフェイスを通じて、複雑なコマンドライン操作を必要とせずに、簡単にモデルを構成して実行できます。

MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーの使用は非常に簡単で、インストール後、グラフィカルインターフェイスを通じてモデルを追加、管理、実行できます。StreamableHTTP、SSE、Stdioなどの複数のプロトコルとサービスをサポートしています。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複数のLLMを効率的に管理および実行する必要があるシナリオ、たとえば企業内の知識ベースの照会、複数モデルの統合開発、および複雑なビジネスプロセスの自動化に適しています。

主な機能

ローカルモデル管理

グラフィカルインターフェイスを通じて、Ollamaなどのローカルモデルのダウンロード、デプロイ、および実行をサポートします。

MCPサービスサポート

組み込みのNode.js実行環境を備え、npxのようなサービスを追加の設定なしでサポートします。

ツール呼び出しサポート

詳細なツール呼び出しデバッグウィンドウを提供し、ツールパラメーターと返却データを自動的に整形します。

ストリーミングプロトコルサポート

StreamableHTTP、SSE、Stdioなどの複数のストリーミングプロトコルをサポートします。

利点

ユーザーフレンドリーな構成インターフェイスで、モデル管理を簡素化します。

複数のプロトコルと複数のモデルの統合をサポートし、開発効率を向上させます。

組み込みツールのサポートにより、二次インストールの必要性を減らします。

豊富な可視化機能で、監視とデバッグを容易にします。

制限

一部の高度な機能には一定の技術的背景が必要になる場合があります。

ネットワーク環境に依存し、オフラインモードでの機能は限られています。

リソース消費が高く、高性能デバイスでの使用が適しています。

使い方

MCPサーバーをインストールする

DeepChatをダウンロードしてインストールし、Node.js環境がインストールされていることを確認します。

モデルを構成する

グラフィカルインターフェイスを通じて、Ollama、DeepSeekなどのモデルソースを追加します。

サービスを起動する

MCPサービスを実行し、モデルの管理と呼び出しを開始します。

使用例

ローカルモデル管理

MCPサーバーを通じてローカルのOllamaモデルを管理します。

リモートAPIモデルサービス

MCPサーバーを通じてリモートAPIモデルに接続します。

よくある質問

新しいモデルソースを追加するにはどうすればいいですか？

MCPサーバーはオフラインモードをサポートしていますか？

追加されたモデルのリストを表示するにはどうすればいいですか？

🚀 深度チャットプロジェクト説明

この深度チャットプロジェクトは、多様な機能を備え、OpenAI、Gemini、Anthropic API形式に準拠したモデルプロバイダーと互換性があり、ユーザーに柔軟で便利なチャット体験を提供します。

✨ 主な機能

ローカルモデル管理：Ollamaを使用したローカルモデルのデプロイをサポートします。
ローカルファイル処理：ローカルファイルの処理機能を備えています。
artifacts サポート：Artifacts関連の機能を提供します。
カスタム検索エンジン：モデル解析によって実現され、APIの適合が不要です。
MCPサポート：npx機能が組み込まれており、追加のNode環境のインストールが不要です。
マルチモーダルモデル互換性：マルチモーダルモデルをサポートします。
チャットデータのバックアップと復元：ローカルのチャットデータのバックアップと復元機能を提供します。
OpenAI、Gemini、Anthropic API形式に準拠したモデルプロバイダーとの互換性：これらのAPI形式に準拠したあらゆるモデルプロバイダーと互換性があります。

📚 互換性説明

このプロジェクトは、以下のAPI形式と完全に互換性があります。

OpenAI API
Gemini API
Anthropic API

📦 インストール

依存関係のインストール

$ npm install
$ npm run installRuntime
# エラーが発生した場合：'distutils'という名前のモジュールが見つからない
$ pip install setuptools
# Windows x64システム用
$ npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
# MacのApple Siliconアーキテクチャ用
$ npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
# MacのIntelアーキテクチャ用
$ npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
# Linux x64システム用
$ npm install --cpu=x64 --os=linux sharp

開発環境の起動

$ npm run dev

ビルドガイド

# Windowsシステムのビルド
$ npm run build:win

# macOSシステムのビルド
$ npm run build:mac

# Linuxシステムのビルド
$ npm run build:linux

# 指定したアーキテクチャでのビルド
$ npm run build:win:x64
$ npm run build:win:arm64
$ npm run build:mac:x64
$ npm run build:mac:arm64
$ npm run build:linux:x64
$ npm run build:linux:arm64