Booner MCP

🚀 Booner_MCP

Booner_MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的AI基础设施即代码平台，借助Ollama实现本地服务器管理和智能编码，让AI代理与本地基础设施高效交互。

🚀 快速开始

Booner_MCP允许AI代理通过Model Context Protocol协议与本地基础设施进行交互，能够部署和管理各类服务器，如Web服务器、游戏服务器和数据库等。该项目集成了运行在强大硬件上的本地Ollama部署，使用Mixtral模型。

✨ 主要特性

• 支持AI代理与本地基础设施交互，实现各类服务器的部署与管理。
• 集成本地Ollama部署，运行Mixtral模型，提供强大的AI能力。
• 具备智能编码功能，提高开发效率。

🔧 技术细节

系统架构

机器配置

• 机器1 (Booner_Ollama - 10.0.0.10)：
  • 运行Ollama LLM服务器，端口为11434，为MCP系统提供AI能力。
  • 硬件配置：AMD 5700X3D 处理器，NVIDIA 4070 Ti Super 显卡，64GB 内存，Quadro P4000 显卡。
• 机器2 (Booner_MCP & agent - 10.0.0.4)：
  • 运行MCP核心管理API和Next.js Web界面。
  • 硬件配置：Ryzen 7 5700X3D 处理器，32GB 内存，作为智能编码的代理工作节点。
• 机器3 (booner - mcp - web & agent - 10.0.0.4)：
  • 运行Web GUI以与MCP和Ollama交互，也是智能编码的代理工作节点。
• 机器3 (OPN_IaC - 10.0.0.2)：
  • 运行基础设施即代码工具，拥有专用OPNSense网络API。
• 部署目标（机器N）：
  • 可运行游戏服务器、Web应用程序等。
  • 硬件示例：Intel Xeon E5 - 2680 v4 处理器，16GB 内存，NVIDIA RTX 3050 8GB 显卡。
• 存储：TrueNAS系统，包含8TB HDD 和 2TB SSD（通过NFS共享）。

软件堆栈

项目结构

• agents/：AI代理定义和编排代码。
• servers/：MCP服务器实现，用于不同的基础设施任务。
• api/：与代理通信的API服务器。
• config/：不同环境和系统的配置文件。

📦 安装指南

先决条件

• 带子模块支持的Git。
• Docker和Docker Compose。
• Node.js 18+（用于本地开发）。
• Python 3.11+（用于本地开发）。

初始设置

1. 克隆仓库并递归克隆子模块：

git clone --recurse-submodules https://github.com/vespo92/Booner_MCP.git
cd Booner_MCP

2. 创建环境文件：

cp .env.example .env

3. 生成安全的AUTH_SECRET：

# 在Linux/macOS
./generate_auth_secret.sh

# 在Windows
.\generate_auth_secret.ps1

4. 使用Docker Compose部署：

docker-compose up -d

访问服务

• Web UI：http://10.0.0.1:3000
• API：http://10.0.0.1:8000
• Ollama：http://10.0.0.10:11434

💻 使用示例

基础用法

cd Booner_MCP
# 在此处进行代码修改和开发活动