Booner MCP

🚀 Booner_MCP

Booner_MCP是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的AI基礎設施即代碼平臺，藉助Ollama實現本地服務器管理和智能編碼，讓AI代理與本地基礎設施高效交互。

🚀 快速開始

Booner_MCP允許AI代理通過Model Context Protocol協議與本地基礎設施進行交互，能夠部署和管理各類服務器，如Web服務器、遊戲服務器和數據庫等。該項目集成了運行在強大硬件上的本地Ollama部署，使用Mixtral模型。

✨ 主要特性

• 支持AI代理與本地基礎設施交互，實現各類服務器的部署與管理。
• 集成本地Ollama部署，運行Mixtral模型，提供強大的AI能力。
• 具備智能編碼功能，提高開發效率。

🔧 技術細節

系統架構

機器配置

• 機器1 (Booner_Ollama - 10.0.0.10)：
  • 運行Ollama LLM服務器，端口為11434，為MCP系統提供AI能力。
  • 硬件配置：AMD 5700X3D 處理器，NVIDIA 4070 Ti Super 顯卡，64GB 內存，Quadro P4000 顯卡。
• 機器2 (Booner_MCP & agent - 10.0.0.4)：
  • 運行MCP核心管理API和Next.js Web界面。
  • 硬件配置：Ryzen 7 5700X3D 處理器，32GB 內存，作為智能編碼的代理工作節點。
• 機器3 (booner - mcp - web & agent - 10.0.0.4)：
  • 運行Web GUI以與MCP和Ollama交互，也是智能編碼的代理工作節點。
• 機器3 (OPN_IaC - 10.0.0.2)：
  • 運行基礎設施即代碼工具，擁有專用OPNSense網絡API。
• 部署目標（機器N）：
  • 可運行遊戲服務器、Web應用程序等。
  • 硬件示例：Intel Xeon E5 - 2680 v4 處理器，16GB 內存，NVIDIA RTX 3050 8GB 顯卡。
• 存儲：TrueNAS系統，包含8TB HDD 和 2TB SSD（通過NFS共享）。

軟件堆棧

項目結構

• agents/：AI代理定義和編排代碼。
• servers/：MCP服務器實現，用於不同的基礎設施任務。
• api/：與代理通信的API服務器。
• config/：不同環境和系統的配置文件。

📦 安裝指南

先決條件

• 帶子模塊支持的Git。
• Docker和Docker Compose。
• Node.js 18+（用於本地開發）。
• Python 3.11+（用於本地開發）。

初始設置

1. 克隆倉庫並遞歸克隆子模塊：

git clone --recurse-submodules https://github.com/vespo92/Booner_MCP.git
cd Booner_MCP

2. 創建環境文件：

cp .env.example .env

3. 生成安全的AUTH_SECRET：

# 在Linux/macOS
./generate_auth_secret.sh

# 在Windows
.\generate_auth_secret.ps1

4. 使用Docker Compose部署：

docker-compose up -d

訪問服務

• Web UI：http://10.0.0.1:3000
• API：http://10.0.0.1:8000
• Ollama：http://10.0.0.10:11434

💻 使用示例

基礎用法

cd Booner_MCP
# 在此處進行代碼修改和開發活動