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Asr MCP Server
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Asr MCP Server

ASR MCP服务器是一个基于whisper引擎的自动语音识别服务，通过MCP工具提供语音合成功能，便于应用集成。
语音处理开发者工具#语音识别#MCP服务#AI集成.Python
2分
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什么是ASR MCP服务器？

ASR MCP服务器是一个基于Whisper引擎构建的语音识别工具，通过Model Context Protocol（MCP）提供自动语音转文字功能。它可以帮助开发者快速实现语音输入到文本输出的转化，广泛应用于语音助手、会议记录、实时字幕等领域。

如何使用ASR MCP服务器？

用户只需按照简单的安装步骤启动服务器，然后通过API调用即可实现语音识别功能。无需复杂的配置，适合各类开发者使用。

适用场景

适用于需要语音转文字的场景，如会议记录、语音助手、实时字幕生成、教育领域中的语音笔记等。

主要功能

自动语音转文字利用Whisper引擎的强大能力，将语音文件实时转换为准确的文字。
跨平台兼容性支持多种操作系统和设备，便于无缝集成到现有系统中。
多语言支持支持多种语言的语音识别，满足国际化需求。

优势与局限性

优势
高精度语音识别，支持多种语言。
易于集成，无需复杂配置。
强大的Whisper引擎保证高效性能。
开源友好，社区支持丰富。
局限性
对低质量音频可能影响识别效果。
需要一定的计算资源来运行服务器。
初次部署需要安装Python 3.10及以上版本。

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.10或更高版本，并安装openai-whisper库。
配置MCP服务器
编辑MCP配置文件以指定服务器路径和启动命令。
启动服务器
在终端中运行配置文件中的命令启动ASR MCP服务器。

使用案例

会议录音转文字将会议录音文件上传至服务器进行语音转文字处理。
实时字幕生成使用实时流传输功能生成直播视频的实时字幕。

常见问题

如何解决语音识别不准确的问题？
是否支持多语言识别？
如何停止ASR MCP服务器？

相关资源

官方文档
获取详细的安装和使用指南。
Whisper引擎
了解Whisper引擎的工作原理。
VidAU.ai
革命性的AI视频生成工具。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "asr_mcp_server": {
      "command": "/YOUR_CONDA_PATH/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/YOUR_PATH/asr_mcp_server",
        "run",
        "asr_server.py"
      ]
    }
  }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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