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Asr MCP Server
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Asr MCP Server

ASR MCP服務器是一個基於whisper引擎的自動語音識別服務，通過MCP工具提供語音合成功能，便於應用集成。
語音處理開發者工具#語音識別#MCP服務#AI集成.Python
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什麼是ASR MCP服務器？

ASR MCP服務器是一個基於Whisper引擎構建的語音識別工具，通過Model Context Protocol（MCP）提供自動語音轉文字功能。它可以幫助開發者快速實現語音輸入到文本輸出的轉化，廣泛應用於語音助手、會議記錄、即時字幕等領域。

如何使用ASR MCP服務器？

用戶只需按照簡單的安裝步驟啟動服務器，然後通過API調用即可實現語音識別功能。無需複雜的配置，適合各類開發者使用。

適用場景

適用於需要語音轉文字的場景，如會議記錄、語音助手、即時字幕生成、教育領域中的語音筆記等。

主要功能

自動語音轉文字利用Whisper引擎的強大能力，將語音文件即時轉換為準確的文字。
跨平臺兼容性支持多種操作系統和設備，便於無縫集成到現有系統中。
多語言支持支持多種語言的語音識別，滿足國際化需求。

優勢與侷限性

優勢
高精度語音識別，支持多種語言。
易於集成，無需複雜配置。
強大的Whisper引擎保證高效性能。
開源友好，社區支持豐富。
侷限性
對低質量音頻可能影響識別效果。
需要一定的計算資源來運行服務器。
初次部署需要安裝Python 3.10及以上版本。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.10或更高版本，並安裝openai-whisper庫。
配置MCP服務器
編輯MCP配置文件以指定服務器路徑和啟動命令。
啟動服務器
在終端中運行配置文件中的命令啟動ASR MCP服務器。

使用案例

會議錄音轉文字將會議錄音文件上傳至服務器進行語音轉文字處理。
即時字幕生成使用即時流傳輸功能生成直播視頻的即時字幕。

常見問題

如何解決語音識別不準確的問題？
是否支持多語言識別？
如何停止ASR MCP服務器？

相關資源

官方文檔
獲取詳細的安裝和使用指南。
Whisper引擎
瞭解Whisper引擎的工作原理。
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革命性的AI視頻生成工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "asr_mcp_server": {
      "command": "/YOUR_CONDA_PATH/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/YOUR_PATH/asr_mcp_server",
        "run",
        "asr_server.py"
      ]
    }
  }
}
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。
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