Workflowlearner

🚀 工作流录制通 WorkflowLearner

本项目借助 PSR.exe 录制的 MHT 文件，助力大语言模型（LLM）学习工作流。PSR.exe 是 Windows 系统自带的问题步骤记录器，可记录用户操作并生成 MHT 文件，解析这些文件后，LLM 就能学习和理解工作流程。

🚀 快速开始

本项目旨在利用 PSR.exe 录制的 MHT 文件，让大语言模型学习工作流。以下为你详细介绍如何使用本项目。

✨ 主要特性

• 借助 PSR.exe 录制用户操作并生成 MHT 文件。
• 解析 MHT 文件并提取工作流信息。
• 运用大语言模型学习和理解工作流。

📦 安装指南

前提条件

• 需使用 Windows 操作系统。
• 安装 Python 3.x 版本。
• 系统自带 PSR.exe（问题步骤记录器）。

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/u3588064/WorkflowLearner
cd llm-workflow-learning

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

使用 PSR.exe 录制用户操作

1. 打开 PSR.exe（问题步骤记录器），可通过 Win7/Win8/Win10 的搜索栏搜索找到。
2. 点击“开始记录”按钮，然后开始你的工作。PSR.exe 会自动记录鼠标动作（如点击、拖动、滚动等）以及键盘动作（仅是动作，不会记录键入的内容）。
3. 完成操作后，点击“停止记录”按钮。软件会自动弹出保存窗口。
4. 结果会以一个 Zip 压缩包存在，压缩包内是 MHT 格式的网页，内含分步步骤以及屏幕截图。

解析 MHT 文件

python parse_mht.py path/to/your/file.mht

使用 LLM 学习工作流

python learn_workflows.py path/to/parSED_DATA.csv

📚 详细文档

文件结构

• parse_mht.py：解析 MHT 文件并提取有用信息。
• learn_workflows.py：使用提取的信息训练或推理 LLM 模型以学习工作流。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包。

在线演示

项目提供在线演示链接：工作流录制通在线演示

贡献

欢迎贡献！请参考项目文档了解如何参与开发。

联系方式

如有任何问题或需要进一步信息，请联系：u3588064@connect.hku.hk

📄 许可证

本项目采用MIT 许可证。