M

MCP Server Obsidian Jsoncanvas

一个实现JSON Canvas规范的MCP服务器,提供创建、修改和验证无限画布数据结构的工具。
2.5分
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什么是JSON Canvas MCP Server?

JSON Canvas MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,专门用于处理JSON Canvas文件。它允许用户创建、编辑和验证无限画布数据结构,支持文本、文件、链接和分组等多种节点类型。

如何使用JSON Canvas MCP Server?

您可以通过Docker容器或直接运行Python代码来使用此服务。它提供了创建节点、连接节点、验证画布等基本操作。

适用场景

适用于知识管理、思维导图、项目规划等需要可视化组织信息的场景。特别适合需要无限扩展画布的应用。

主要功能

节点操作支持创建、更新和删除文本、文件、链接和分组四种类型的节点。每个节点可以设置位置、大小、颜色等属性。
连线操作可以在节点之间创建连线,设置起点和终点位置、颜色和标签。
画布验证确保您的画布文件符合JSON Canvas 1.0规范,避免格式错误。
多格式导出支持将画布导出为JSON、SVG和PNG格式,满足不同使用需求。

优势与局限性

优势
完全兼容JSON Canvas 1.0规范
支持Docker容器化部署,易于集成
提供丰富的API接口,便于二次开发
包含验证功能,确保数据质量
局限性
目前仅支持官方规范定义的节点类型
大型画布的性能优化有限
可视化渲染需要额外的前端实现

如何使用

安装与启动
通过Docker或本地Python环境安装并启动服务。
创建第一个节点
使用create_node操作创建文本节点。
连接节点
使用create_edge操作连接两个节点。
导出画布
将完成的画布导出为JSON文件。

使用案例

创建简单思维导图使用文本节点和连线创建一个简单的思维导图,展示概念间的关系。
项目规划画布使用分组节点组织项目任务,用文件节点附加相关文档。

常见问题

如何重置整个画布?
支持自定义节点类型吗?
画布大小有限制吗?

相关资源

JSON Canvas规范
官方JSON Canvas 1.0规范文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
示例画布集
内置的示例画布文件
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "canvas-data:/data",
        "mcp/jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "/data/output"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/jsoncanvas",
        "run",
        "mcp-server-jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "./output"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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