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MCP Server Obsidian Jsoncanvas

JSON Canvas仕様を実装したMCPサーバーで、無限のキャンバスデータ構造を作成、変更、検証するためのツールを提供します。
2.5ポイント
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JSON Canvas MCP Serverとは?

JSON Canvas MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、JSON Canvasファイルの処理に特化しています。テキスト、ファイル、リンク、グループなどのさまざまなノードタイプをサポートし、無限のキャンバスデータ構造の作成、編集、検証が可能です。

JSON Canvas MCP Serverの使い方は?

このサービスは、DockerコンテナまたはPythonコードを直接実行することで利用できます。ノードの作成、ノードの接続、キャンバスの検証などの基本操作を提供します。

適用シーン

知識管理、マインドマップ、プロジェクト計画など、情報を視覚的に整理する必要があるシーンに適しています。特に、無限に拡張可能なキャンバスが必要なアプリケーションに最適です。

主な機能

ノード操作テキスト、ファイル、リンク、グループの4種類のノードの作成、更新、削除をサポートします。各ノードには位置、サイズ、色などの属性を設定できます。
エッジ操作ノード間にエッジを作成し、始点と終点の位置、色、ラベルを設定できます。
キャンバス検証キャンバスファイルがJSON Canvas 1.0仕様に準拠していることを確認し、形式エラーを回避します。
多形式エクスポートキャンバスをJSON、SVG、PNG形式でエクスポートでき、さまざまなニーズに対応します。

利点と制限

利点
JSON Canvas 1.0仕様と完全互換
Dockerコンテナ化されたデプロイをサポートし、統合が容易
豊富なAPIインターフェースを提供し、二次開発が容易
検証機能を備え、データ品質を保証
制限
現在は公式仕様で定義されたノードタイプのみをサポート
大規模キャンバスのパフォーマンス最適化が限られている
視覚的なレンダリングには追加のフロントエンド実装が必要

使い方

インストールと起動
DockerまたはローカルのPython環境を使用してサービスをインストールし、起動します。
最初のノードを作成
create_node操作を使用してテキストノードを作成します。
ノードを接続
create_edge操作を使用して2つのノードを接続します。
キャンバスをエクスポート
完成したキャンバスをJSONファイルとしてエクスポートします。

使用例

簡単なマインドマップを作成テキストノードとエッジを使用して、概念間の関係を示す簡単なマインドマップを作成します。
プロジェクト計画キャンバスグループノードを使用してプロジェクトタスクを整理し、ファイルノードを使用して関連ドキュメントを添付します。

よくある質問

キャンバス全体をリセットするにはどうすればいいですか?
カスタムノードタイプをサポートしていますか?
キャンバスのサイズに制限はありますか?

関連リソース

JSON Canvas仕様
公式のJSON Canvas 1.0仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
サンプルキャンバスセット
組み込みのサンプルキャンバスファイル
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "canvas-data:/data",
        "mcp/jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "/data/output"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/jsoncanvas",
        "run",
        "mcp-server-jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "./output"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
193
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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