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Windsurf MCP Server
什么是Windsurf MCP Server?
Windsurf MCP Server是一个专为Windsurf IDE设计的通信协议服务器，它允许IDE与各种模型和插件进行标准化交互。作为中间件，它简化了复杂AI模型的集成过程。如何使用Windsurf MCP Server?
通过简单的安装脚本即可启动服务，配置文件中可以自定义服务器参数。服务运行后会自动处理IDE与模型间的通信协议转换。适用场景
最适合需要将多种AI模型集成到开发环境中的场景，特别是当需要统一管理不同模型的输入输出格式时。主要功能
Python服务基础基于Python 3.8+构建，提供灵活的扩展能力
内存插件集成内置@memoryplugin支持，实现高效内存管理
可配置传输支持通过JSON配置文件自定义传输协议和日志设置
优势与局限性
优势
标准化协议简化模型集成
轻量级Python实现易于部署
灵活的可配置选项满足不同需求
局限性
目前仅支持Node.js环境调用
内存插件需要额外学习成本
配置变更需要重启服务
如何使用
环境准备
确保系统已安装Python 3.8+和Node.js运行环境
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获取代码
克隆仓库到本地开发环境
安装依赖
安装必要的Node.js依赖包
配置服务
编辑mcp_config.json文件设置服务器参数
启动服务
运行启动脚本开启MCP服务
使用案例
集成自定义模型将训练好的AI模型通过MCP协议接入Windsurf IDE
调试插件交互使用内存插件监控模型与IDE的通信过程
常见问题
服务启动失败可能的原因?
如何修改服务端口?
是否支持Windows系统?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
MCP协议文档
Model Context Protocol官方说明
Windsurf IDE
配套IDE项目主页
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