Windsurf MCP Server

ウィンドサーフIDEプロジェクトのMCPサーバーの実装で、Pythonをベースに、メモリプラグインの統合と設定可能な転送およびログをサポートしています。

開発者ツール知識管理と記憶 #Pythonサービス #IDEプラグイン #設定可能 #メモリ統合 .Python

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更新時間 : 2025-04-28

ウィンドサーフMCPサーバーとは？

ウィンドサーフMCPサーバーは、ウィンドサーフIDE用に特別に設計された通信プロトコルサーバーで、IDEがさまざまなモデルやプラグインと標準化されたやり取りを行うことを可能にします。ミドルウェアとして、複雑なAIモデルの統合プロセスを簡素化します。

ウィンドサーフMCPサーバーの使い方は？

簡単なインストールスクリプトでサービスを起動でき、設定ファイルでサーバーパラメータをカスタマイズできます。サービスが起動すると、自動的にIDEとモデル間の通信プロトコルの変換を処理します。

適用シーン

開発環境に複数のAIモデルを統合する必要があるシーン、特に異なるモデルの入出力形式を統一管理する必要がある場合に最適です。

主な機能

Pythonサービスの基礎Python 3.8+をベースに構築され、柔軟な拡張性を提供します。

メモリプラグインの統合組み込みの@memorypluginをサポートし、効率的なメモリ管理を実現します。

設定可能な転送JSON設定ファイルを通じて転送プロトコルとログ設定をカスタマイズできます。

利点と制限

利点

標準化されたプロトコルによりモデルの統合が簡素化されます。

軽量なPython実装でデプロイが容易です。

柔軟な設定オプションでさまざまなニーズに対応できます。

制限

現在はNode.js環境での呼び出しのみをサポートしています。

メモリプラグインには追加の学習コストがかかります。

設定の変更にはサービスの再起動が必要です。

使い方

環境の準備

システムにPython 3.8+とNode.jsの実行環境がインストールされていることを確認してください。

コードの取得

リポジトリをローカルの開発環境にクローンします。

依存関係のインストール

必要なNode.js依存パッケージをインストールします。

サービスの設定

mcp_config.jsonファイルを編集してサーバーパラメータを設定します。

サービスの起動

起動スクリプトを実行してMCPサービスを起動します。

使用例

カスタムモデルの統合学習済みのAIモデルをMCPプロトコルを通じてウィンドサーフIDEに接続します。

プラグインのやり取りのデバッグメモリプラグインを使用してモデルとIDEの通信プロセスを監視します。

よくある質問

サービスの起動に失敗する可能性のある原因は？

サービスのポートを変更するには？

Windowsシステムをサポートしていますか？

関連リソース

GitHubリポジトリ

プロジェクトのソースコードと最新バージョン

MCPプロトコルドキュメント

Model Context Protocolの公式説明

ウィンドサーフIDE

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