Windsurf MCP Server
ウィンドサーフMCPサーバーとは?
ウィンドサーフMCPサーバーは、ウィンドサーフIDE用に特別に設計された通信プロトコルサーバーで、IDEがさまざまなモデルやプラグインと標準化されたやり取りを行うことを可能にします。ミドルウェアとして、複雑なAIモデルの統合プロセスを簡素化します。ウィンドサーフMCPサーバーの使い方は?
簡単なインストールスクリプトでサービスを起動でき、設定ファイルでサーバーパラメータをカスタマイズできます。サービスが起動すると、自動的にIDEとモデル間の通信プロトコルの変換を処理します。適用シーン
開発環境に複数のAIモデルを統合する必要があるシーン、特に異なるモデルの入出力形式を統一管理する必要がある場合に最適です。主な機能
Pythonサービスの基礎
Python 3.8+をベースに構築され、柔軟な拡張性を提供します。
メモリプラグインの統合
組み込みの@memorypluginをサポートし、効率的なメモリ管理を実現します。
設定可能な転送
JSON設定ファイルを通じて転送プロトコルとログ設定をカスタマイズできます。
利点
標準化されたプロトコルによりモデルの統合が簡素化されます。
軽量なPython実装でデプロイが容易です。
柔軟な設定オプションでさまざまなニーズに対応できます。
制限
現在はNode.js環境での呼び出しのみをサポートしています。
メモリプラグインには追加の学習コストがかかります。
設定の変更にはサービスの再起動が必要です。
使い方
環境の準備
システムにPython 3.8+とNode.jsの実行環境がインストールされていることを確認してください。
コードの取得
リポジトリをローカルの開発環境にクローンします。
依存関係のインストール
必要なNode.js依存パッケージをインストールします。
サービスの設定
mcp_config.jsonファイルを編集してサーバーパラメータを設定します。
サービスの起動
起動スクリプトを実行してMCPサービスを起動します。
使用例
カスタムモデルの統合
学習済みのAIモデルをMCPプロトコルを通じてウィンドサーフIDEに接続します。
プラグインのやり取りのデバッグ
メモリプラグインを使用してモデルとIDEの通信プロセスを監視します。
よくある質問
サービスの起動に失敗する可能性のある原因は?
サービスのポートを変更するには?
Windowsシステムをサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式説明
ウィンドサーフIDE
対応するIDEプロジェクトのホームページ

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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57.6K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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認証済み
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TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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