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Linkedin Osint MCP

使用Serper进行Google搜索以收集LinkedIn员工列表的OSINT工具
2.5分
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什么是LinkedIn OSINT MCP 服务器?

LinkedIn OSINT MCP 服务器是一款基于Model Context Protocol(MCP)的工具,它利用Serper API在Google上执行搜索,从而收集特定公司员工的信息。该工具特别适用于需要快速了解某家公司员工构成的情境。

如何使用LinkedIn OSINT MCP 服务器?

首先安装`uv`工具,然后配置MCP客户端并添加Serper API密钥。运行服务器后,您可以通过输入自然语言查询来获取所需的数据。

适用场景

这款工具非常适合企业招聘、市场调研以及竞争情报分析等领域。

主要功能

自动搜索根据您的查询,自动在Google上搜索LinkedIn页面并提取相关信息。
多页搜索支持当查询条件明确时,可以搜索多个页面以获得更多结果。
自定义输出格式支持将结果导出为CSV文件,并允许用户指定输出格式(如电子邮件地址)。

优势与局限性

优势
无需手动访问LinkedIn即可批量获取员工信息。
支持多种查询条件,满足不同需求。
结果可以轻松导出为CSV文件,便于后续处理。
局限性
需要Serper API密钥,可能产生费用。
搜索范围依赖于Google索引的质量,可能存在遗漏情况。

如何使用

安装uv工具
确保已安装`uv`工具,这是运行MCP服务器的基础。
配置MCP客户端
编辑MCP客户端配置文件,指定LinkedIn OSINT服务器路径和命令。
获取Serper API密钥
前往Serper官网注册账号并申请API密钥。
启动服务器
运行配置好的MCP服务器,开始接收查询请求。

使用案例

案例1:基础查询简单查询某家公司员工信息。
案例2:高级查询深入挖掘更多页面上的员工信息。
案例3:定制输出将员工信息格式化为电子邮件并保存为CSV文件。

常见问题

我需要支付Serper API的费用吗?
如何确保搜索结果的准确性?
是否支持其他输出格式?

相关资源

LinkedIn OSINT MCP GitHub仓库
查看项目的源代码和文档。
Serper官网
了解Serper API及其定价方案。
MCP协议官方文档
深入了解Model Context Protocol。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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