Linkedin Osint MCP
Serperを使用してGoogle検索を行い、LinkedInの従業員リストを収集するOSINTツール
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 15
LinkedIn OSINT MCPサーバーとは?
LinkedIn OSINT MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Serper APIを利用してGoogle上で検索を実行し、特定企業の従業員情報を収集します。このツールは、ある企業の従業員構成を迅速に把握する必要があるシチュエーションに特に適しています。LinkedIn OSINT MCPサーバーの使い方は?
まず`uv`ツールをインストールし、次にMCPクライアントを設定してSerper APIキーを追加します。サーバーを起動した後、自然言語のクエリを入力することで必要なデータを取得できます。適用シナリオ
このツールは、企業の採用、市場調査、競合情報分析などの分野に非常に適しています。主要機能
自動検索あなたのクエリに基づいて、自動的にGoogle上でLinkedInページを検索し、関連情報を抽出します。
複数ページ検索サポートクエリ条件が明確な場合、複数のページを検索してより多くの結果を取得できます。
カスタム出力形式結果をCSVファイルとしてエクスポートすることをサポートし、ユーザーが出力形式(例:メールアドレス)を指定できます。
利点と制限
利点
手動でLinkedInにアクセスすることなく、一括で従業員情報を取得できます。
さまざまなクエリ条件をサポートし、さまざまなニーズに対応できます。
結果を簡単にCSVファイルとしてエクスポートでき、後続の処理が容易です。
制限
Serper APIキーが必要で、費用が発生する可能性があります。
検索範囲はGoogleのインデックスの質に依存するため、漏れが生じる可能性があります。
使い方
uvツールをインストールする
`uv`ツールがインストールされていることを確認してください。これはMCPサーバーを実行するための基礎です。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアントの設定ファイルを編集し、LinkedIn OSINTサーバーのパスとコマンドを指定します。
Serper APIキーを取得する
Serperの公式サイトにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを申請します。
サーバーを起動する
設定したMCPサーバーを実行し、クエリ要求を受け付けるようにします。
使用例
例1:基本的なクエリある企業の従業員情報を簡単に検索します。
例2:高度なクエリより多くのページで従業員情報を深掘りします。
例3:カスタム出力従業員情報をメール形式にフォーマットし、CSVファイルとして保存します。
よくある質問
Serper APIの使用に費用がかかりますか?
検索結果の精度をどのように確保できますか?
他の出力形式もサポートされていますか?
関連リソース
LinkedIn OSINT MCPのGitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントを確認します。
Serperの公式サイト
Serper APIとその価格プランについて学びます。
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolについて詳しく学びます。
厳選MCPサービス

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