Mymcp Prompt

🚀 MyMCP 提示工具

MyMCP Prompt 是一款实用工具，它能依据自然语言描述生成 Model Context Protocol (MCP) 服务器。作为最小可行产品（MVP），它借助 Google Gemini API，将用户描述转化为功能性的 Python MCP 服务器，并生成对应的 JSON 配置。

🚀 快速开始

MyMCP Prompt 可将自然语言描述转化为 MCP 服务器。以下是使用该工具的基本步骤：

1. 安装依赖
2. 设置 API 密钥
3. 启动前后端服务器
4. 输入描述生成代码

✨ 主要特性

• 利用 Google Gemini API，把用户输入的自然语言描述转化为 Python MCP 服务器代码和 JSON 配置。
• 采用 Flask 构建后端，为 API 交互提供稳定支持。
• 运用 React 打造前端界面，方便用户输入服务器描述并查看生成结果。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/AlexJ-StL/mymcp
cd mymcp

后端设置（根目录）

创建并激活虚拟环境（使用 uv 推荐）：

# 在项目根目录 (mymcp)
uv venv
source .venv/Scripts/activate  # Windows 系统
# source .venv/bin/activate    # macOS/Linux 系统

安装 Python 依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

前端设置

进入 frontend-vite 目录：

cd frontend-vite

安装 Node.js 依赖项：

npm install

返回根目录：

cd ..

设置 Gemini API 密钥

⚠️ 重要提示

获取 Google Gemini API 密钥并将其设置为环境变量 GEMINI_API_KEY。不要将 API 密钥提交到仓库。

Windows（命令提示符）：

set GEMINI_API_KEY=your_api_key

Windows（PowerShell）：

$env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"

macOS/Linux：

export GEMINI_API_KEY=your_api_key

💻 使用示例

基础用法

启动后端服务器

在根目录中运行以下命令：

python app.py

启动前端开发服务器

在 frontend-vite 目录中运行以下命令：

npm run dev

使用应用程序

• 打开浏览器，访问 http://localhost:5173（默认前端开发服务器地址）。
• 输入您的 MCP 服务器描述。
• 点击“生成”按钮以生成代码和配置。

📚 详细文档

项目结构

Flask 后端（根目录）

• app.py：主要的 Flask 应用程序设置（CORS、蓝图注册）。
• api.py：包含 /api/generate-mcp 端点，与 Google Gemini API 交互以生成服务器代码和配置。
• requirements.txt：列出 Python 依赖项。

React 前端（/frontend-vite 目录）

• 提供一个网络界面 (frontend-vite/src/App.js)，允许用户输入服务器描述。
• 显示生成的 Python 代码和 JSON 配置。
• 展示生成文件保存的位置路径。

变更日志

• 版本 1.0.0：
  • 初始发布，支持基本的 MCP 服务器生成功能。
  • 集成 Google Gemini API。
  • 提供基本的用户界面和后端设置。

未来功能

• 支持与额外的大语言模型（LLM）集成，包括 OpenRouter、LiteLLM、OpenAI、Anthropic、SombaNova、Cerebras、LM Studio、Ollama 和 Groq。
• 支持生成工具/函数调用。
• 支持生成代理提示。
• 改进错误处理和用户反馈。
• 提供更复杂的 MCP 服务器代码生成（例如使用模板、更好的结构）。
• 增强用户体验界面。
• 添加后端和前端的单元测试。