Mymcp Prompt

🚀 MyMCP 提示工具

MyMCP 提示工具是一個能從自然語言描述生成 Model Context Protocol (MCP) 服務器的實用工具。它藉助 Google Gemini API，將用戶輸入的描述轉化為可運行的 Python MCP 服務器代碼，同時生成對應的 JSON 配置，極大地提升了 MCP 服務器的創建效率。

🚀 快速開始

安裝

按照以下步驟完成項目的安裝：

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/AlexJ-StL/mymcp
   cd mymcp
   

2. 後端設置（根目錄）： 創建並激活虛擬環境（推薦使用 uv）：

   # 在項目根目錄 (mymcp)
   uv venv
   source .venv/Scripts/activate  # Windows 系統
   # source .venv/bin/activate    # macOS/Linux 系統
   

   安裝 Python 依賴項：

   uv pip install -r requirements.txt
   

3. 前端設置： 進入 frontend-vite 目錄：

   cd frontend-vite
   

   安裝 Node.js 依賴項：

   npm install
   

   返回根目錄：

   cd ..
   

4. 設置 Gemini API 密鑰： 注意：獲取 Google Gemini API 密鑰並將其設置為環境變量 GEMINI_API_KEY。不要將 API 密鑰提交到倉庫。
   • Windows（命令提示符）：

   set GEMINI_API_KEY=your_api_key
   

   • Windows（PowerShell）：

   $env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"
   

   • macOS/Linux：

   export GEMINI_API_KEY=your_api_key
   

運行

按照以下步驟啟動應用程序：

1. 啟動後端服務器： 在根目錄中運行以下命令：

   python app.py
   

2. 啟動前端開發服務器： 在 frontend-vite 目錄中運行以下命令：

   npm run dev
   

3. 使用應用程序：
   • 打開瀏覽器，訪問 http://localhost:5173（默認前端開發服務器地址）。
   • 輸入您的 MCP 服務器描述。
   • 點擊“生成”按鈕以生成代碼和配置。

✨ 主要特性

• 智能轉換：利用 Google Gemini API 將自然語言描述轉換為功能性的 Python MCP 服務器代碼和 JSON 配置。
• 前後端分離架構：採用 Flask 後端和 React 前端的架構，提供清晰的項目結構和良好的用戶交互體驗。
• 可視化展示：前端界面可顯示生成的 Python 代碼、JSON 配置以及文件保存的位置路徑。

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/AlexJ-StL/mymcp
cd mymcp

後端設置

創建並激活虛擬環境

# 在項目根目錄 (mymcp)
uv venv
source .venv/Scripts/activate  # Windows 系統
# source .venv/bin/activate    # macOS/Linux 系統

安裝 Python 依賴項

uv pip install -r requirements.txt

前端設置

進入前端目錄

cd frontend-vite

安裝 Node.js 依賴項

npm install

返回根目錄

cd ..

設置 API 密鑰

獲取 Google Gemini API 密鑰並設置為環境變量：

• Windows（命令提示符）：

set GEMINI_API_KEY=your_api_key

• Windows（PowerShell）：

$env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"

• macOS/Linux：

export GEMINI_API_KEY=your_api_key

📚 詳細文檔

項目結構

該應用程序由以下部分組成：

• Flask 後端（根目錄）：
  • app.py：主要的 Flask 應用程序設置（CORS、藍圖註冊）。
  • api.py：包含 /api/generate-mcp 端點，與 Google Gemini API 交互以生成服務器代碼和配置。
  • requirements.txt：列出 Python 依賴項。
• React 前端（/frontend-vite 目錄）：
  • 提供一個網絡界面 (frontend-vite/src/App.js)，允許用戶輸入服務器描述。
  • 顯示生成的 Python 代碼和 JSON 配置。
  • 展示生成文件保存的位置路徑。

🔮 未來規劃

• 多模型集成：支持與 OpenRouter、LiteLLM、OpenAI、Anthropic、SombaNova、Cerebras、LM Studio、Ollama 和 Groq 等大語言模型集成。
• 功能拓展：支持生成工具/函數調用、代理提示，提供更復雜的 MCP 服務器代碼生成。
• 用戶體驗優化：改進錯誤處理和用戶反饋，增強用戶體驗界面。
• 測試完善：添加後端和前端的單元測試。

⚠️ 重要提示

獲取 Google Gemini API 密鑰並將其設置為環境變量 GEMINI_API_KEY，且不要將 API 密鑰提交到倉庫。