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MCP Server Learning

项目主要学习并实现MCP协议的相关功能,包括采样、根定义等核心概念,探索两种传输方式(stdio和sse),并尝试构建基于Node的服务器。
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是Model Context Protocol的实现,作为AI应用和大型语言模型之间的桥梁。它提供结构化的方式来管理上下文资源、预定义提示词和执行工具操作。

如何使用MCP服务器?

您可以通过两种方式连接:1) 通过标准输入输出(stdio)直接运行服务器 2) 通过服务器发送事件(SSE)进行网络通信。

适用场景

适用于需要结构化AI交互的应用,如智能助手、自动化工作流和内容生成系统。特别适合需要安全边界和资源管理的企业环境。

主要功能

资源管理管理PDF、数据库记录等结构化数据,为AI提供上下文参考
预定义提示词存储和管理常用的提示模板,提高交互效率
工具调用允许AI模型通过服务器执行具体操作(如文件处理、API调用等)
采样功能控制AI输出的多样性和随机性(开发中功能)
安全边界定义服务器操作的物理和逻辑边界,确保安全性

优势与局限性

优势
内置错误处理机制,开发更简单
灵活的传输协议选择(stdio/SSE)
完善的安全边界控制
清晰的API规范(JSON-RPC 2.0)
局限性
部分框架兼容性有限(如fastify)
SSE模式需要额外网络配置
学习曲线较陡峭

如何使用

选择传输方式
根据您的需求选择stdio或SSE通信方式
配置服务器
设置资源路径、工具函数和安全边界
注册工具
定义AI可以调用的具体操作函数
启动服务
运行服务器并连接客户端

使用案例

文件处理助手通过AI查询和处理指定目录下的文件
数据库查询代理安全地查询数据库而不暴露凭证

常见问题

为什么选择SSE而不是WebSocket?
如何保证工具调用的安全性?
可以与其他框架(如Fastify)集成吗?

相关资源

MCP官方文档
协议规范和API参考
GitHub示例库
各种使用场景的代码示例
JSON-RPC 2.0规范
MCP使用的通信协议标准
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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