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MCP Server Learning
什麼是MCP服務器?
MCP服務器是Model Context Protocol的實現，作為AI應用和大型語言模型之間的橋樑。它提供結構化的方式來管理上下文資源、預定義提示詞和執行工具操作。如何使用MCP服務器?
您可以通過兩種方式連接：1) 通過標準輸入輸出(stdio)直接運行服務器 2) 通過服務器發送事件(SSE)進行網絡通信。適用場景
適用於需要結構化AI交互的應用，如智能助手、自動化工作流和內容生成系統。特別適合需要安全邊界和資源管理的企業環境。主要功能
資源管理管理PDF、數據庫記錄等結構化數據，為AI提供上下文參考
預定義提示詞存儲和管理常用的提示模板，提高交互效率
工具調用允許AI模型通過服務器執行具體操作(如文件處理、API調用等)
採樣功能控制AI輸出的多樣性和隨機性(開發中功能)
安全邊界定義服務器操作的物理和邏輯邊界，確保安全性
優勢與侷限性
優勢
內置錯誤處理機制，開發更簡單
靈活的傳輸協議選擇(stdio/SSE)
完善的安全邊界控制
清晰的API規範(JSON-RPC 2.0)
侷限性
部分框架兼容性有限(如fastify)
SSE模式需要額外網絡配置
學習曲線較陡峭
如何使用
選擇傳輸方式
根據您的需求選擇stdio或SSE通信方式
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配置服務器
設置資源路徑、工具函數和安全邊界
註冊工具
定義AI可以調用的具體操作函數
啟動服務
運行服務器並連接客戶端
使用案例
文件處理助手通過AI查詢和處理指定目錄下的文件
數據庫查詢代理安全地查詢數據庫而不暴露憑證
常見問題
為什麼選擇SSE而不是WebSocket?
如何保證工具調用的安全性?
可以與其他框架(如Fastify)集成嗎?
相關資源
MCP官方文檔
協議規範和API參考
GitHub示例庫
各種使用場景的代碼示例
JSON-RPC 2.0規範
MCP使用的通信協議標準
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