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Remote MCP Functions

该项目提供快速构建和部署自定义远程MCP服务器的模板,支持多种编程语言,利用Azure Functions实现云端部署,并包含安全认证和网络隔离功能。
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什么是Remote MCP Servers?

这是一个基于Azure Functions的解决方案,允许您轻松构建和部署自定义的远程Model Context Protocol (MCP)服务器到云端。MCP是一种通信协议,用于模型间的交互和数据交换。

如何使用Remote MCP Servers?

您可以选择适合您技术栈的模板(如C#、Python或TypeScript),克隆代码库,在本地运行调试,然后使用简单的命令部署到Azure云端。

适用场景

适用于需要安全、可扩展的模型间通信解决方案的场景,特别是在分布式AI系统、微服务架构或需要云端部署的AI应用中。

主要功能

多语言支持提供C#(.NET)、Python和TypeScript(Node.js)等多种编程语言的实现模板
内置安全默认使用密钥和HTTPS保护通信,支持通过EasyAuth和API Management添加OAuth认证
网络隔离支持使用VNET进行网络隔离,增强安全性
APIM集成可选集成API Management服务,提供更强大的API网关功能

优势与局限性

优势
快速部署 - 几分钟内即可将MCP服务器部署到云端
灵活扩展 - 基于Azure Functions,可根据负载自动扩展
安全可靠 - 内置多种安全机制,保护您的模型通信
开发友好 - 支持本地调试和多种开发语言
局限性
需要Azure账号 - 部署到云端需要Azure订阅
学习曲线 - 对于不熟悉Azure的开发者可能需要时间适应
成本因素 - 长期运行可能产生云服务费用

如何使用

选择语言模板
根据您的技术栈选择C#、Python或TypeScript模板
本地开发
在本地机器上运行和调试您的MCP服务器
部署到云端
使用Azure Developer CLI将应用部署到Azure
配置安全
设置API密钥或OAuth认证以保护您的MCP端点

使用案例

分布式AI系统在多个AI模型间建立安全通信渠道,协调模型间的数据交换和任务分配
微服务架构中的模型服务将AI模型作为微服务部署,通过MCP协议与其他服务通信

常见问题

我需要付费使用这个解决方案吗?
支持哪些认证方式?
如何监控我的MCP服务器?

相关资源

C#(.NET)实现模板
使用C#和.NET构建MCP服务器的模板
Python实现模板
使用Python构建MCP服务器的模板
TypeScript(Node.js)实现模板
使用TypeScript和Node.js构建MCP服务器的模板
带APIM集成的Python模板
集成API Management的增强版MCP服务器模板
Azure Functions文档
官方Azure Functions文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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