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MCP Server Memory

一个基于知识图谱的AI记忆存储服务器,为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能。
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什么是MCP内存服务器?

MCP内存服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,它允许AI模型像人类一样记住和回忆信息。它通过本地存储的知识图谱来保存实体、关系和事实,从而增强模型的理解能力。

如何使用MCP内存服务器?

只需启动服务器并将其集成到支持MCP的客户端中,例如Claude Desktop。您可以通过简单的命令创建、管理和检索信息。

适用场景

适合需要长期记忆的对话系统、个性化助手以及任何需要动态上下文管理的应用。

主要功能

实体管理支持创建、更新和删除人、地点、概念等实体。
关系定义定义实体之间的联系,例如朋友、同事或亲属。
事实存储记录关于实体的事实或观察结果。
知识检索快速查找与特定实体相关的所有信息。

优势与局限性

优势
提升模型的记忆能力
本地存储确保数据安全
易于集成至现有系统
局限性
依赖于本地文件存储
大规模数据可能影响性能
需要一定的技术背景进行配置

如何使用

安装服务器
运行以下命令安装MCP内存服务器:npm install -g mcp-server-memory
启动服务器
在终端中输入以下命令启动服务器:npx mcp-server-memory
配置客户端
将服务器地址添加到支持MCP的客户端设置中。

使用案例

创建新用户演示如何向知识图谱中添加一个新用户。
建立联系展示如何定义两个实体之间的关系。
搜索信息说明如何查询关于某个实体的信息。

常见问题

MCP内存服务器的作用是什么?
如何更改默认的存储路径?
服务器是否支持多用户?

相关资源

官方文档
详细的API文档和技术指南
GitHub仓库
源码和贡献指南
演示视频
快速了解如何配置和使用MCP内存服务器
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-memory"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/custom_memory.json"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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