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MCP Fly Deployer

MCP Fly部署器是一个专为Fly.io平台设计的配置生成工具,用于自动化部署基于Model Context Protocol的stdio服务器。它通过集成supergateway技术,支持将本地stdio服务转换为SSE或WebSocket服务,并提供Dockerfile、fly.toml配置和部署脚本的自动生成功能。
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什么是MCP Fly Deployer?

MCP Fly Deployer是一个专门用于自动化部署Model Context Protocol (MCP)服务器到Fly.io平台的工具。它通过生成必要的配置文件(Dockerfile, fly.toml等)和部署脚本,让开发者可以轻松地将基于stdio的MCP服务器部署到云端。

如何使用MCP Fly Deployer?

使用过程非常简单:1) 提供您的服务器配置信息 2) 工具生成部署文件 3) 一键部署到Fly.io。整个过程自动化,无需手动编写复杂的部署配置。

适用场景

适用于需要在Fly.io上快速部署MCP服务器的开发者,特别是那些希望专注于业务逻辑而不想花时间在基础设施配置上的团队。

主要功能

自动化配置生成自动创建Dockerfile和fly.toml配置文件,简化部署流程
多运行时支持支持Python、Node.js、Go和自定义二进制等多种运行时环境
Supergateway集成内置supergateway支持,使stdio服务器可以通过SSE或WebSocket通信
环境变量管理轻松管理服务器所需的环境变量和敏感信息
区域选择支持选择Fly.io的全球多个部署区域

优势与局限性

优势
大幅简化MCP服务器的部署流程
支持多种编程语言和运行时
自动处理网络通信协议转换
灵活的部署配置选项
与Fly.io平台深度集成
局限性
目前仅支持Fly.io部署平台
需要基本的命令行操作知识
对自定义部署场景的支持有限

如何使用

安装准备
确保已安装Python 3.13+、Fly.io CLI和Node.js环境
克隆仓库
获取MCP Fly Deployer源代码
设置虚拟环境
创建并激活Python虚拟环境
安装依赖
安装工具运行所需的依赖包
启动服务器
运行MCP服务器生成器
生成部署配置
向服务器发送配置请求,获取部署文件

使用案例

部署Node.js MCP服务器将一个基于Node.js的MCP聊天服务器部署到芝加哥区域
部署Python数据分析服务部署一个Python数据分析MCP服务,包含特定依赖包

常见问题

是否需要付费使用MCP Fly Deployer?
支持哪些Fly.io区域?
如何调试部署问题?
是否支持自定义Docker镜像?
如何更新已部署的应用?

相关资源

Fly.io官方文档
Fly.io平台完整文档
Supergateway项目
MCP协议网关实现
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范
部署教程视频
MCP Fly Deployer使用视频教程
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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