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MCP Server Python
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MCP Server Python

该项目是一个Model Context Protocol (MCP)服务器的实现，展示了如何构建可与多种语言模型客户端集成的功能服务器。MCP作为标准化协议，为AI应用提供连接数据源和工具的统一方式，支持资源、工具和提示三种能力类型。
开发者工具人工智能聊天机器人#协议标准#AI集成#数据连接#语言模型.Python
2分
34

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一种标准化的协议，允许不同的应用程序（如IDE、AI工具）通过统一接口访问多种数据源和服务。它简化了数据集成过程，使开发者可以专注于构建更智能的应用。

如何使用MCP服务器？

只需按照简单的步骤安装和配置，即可让您的应用程序轻松接入MCP服务器，开始使用丰富的数据和功能。

适用场景

适用于需要与AI模型协作的开发人员，例如构建个性化推荐系统、知识管理系统或智能客服平台。

主要功能

资源访问支持读取本地文件或远程API返回的数据。
工具集成提供强大的工具调用能力，满足特定业务需求。
预设模板内置多种任务模板，快速生成高质量输出。

优势与局限性

优势
标准化接口，易于扩展和维护
支持多源数据融合，提升应用灵活性
保护数据安全，确保仅在内部网络中传输
局限性
初期配置可能稍显复杂
对高并发请求的支持需优化

如何使用

安装依赖环境
确保安装Python 3.10及以上版本，并通过`uv`管理工具初始化项目。
创建服务器实例
编写主脚本`main.py`，定义MCP服务器逻辑。
启动服务器
运行服务器以监听客户端请求。

使用案例

案例1：加载本地文件通过MCP服务器读取本地文件并传递给AI模型。
案例2：调用外部API利用MCP服务器整合第三方API数据，增强应用功能。

常见问题

如何确认MCP服务器是否正常工作？
为什么我的Claude Desktop找不到MCP服务器？

相关资源

官方文档
详细的MCP协议介绍和技术指南。
GitHub仓库
开源代码和社区支持。
安装教程视频
逐步演示安装和配置流程。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/RUTA/ABSOLUTA/A/TU/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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