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MCP Server Python
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MCP Server Python

該項目是一個Model Context Protocol (MCP)服務器的實現，展示瞭如何構建可與多種語言模型客戶端集成的功能服務器。MCP作為標準化協議，為AI應用提供連接數據源和工具的統一方式，支持資源、工具和提示三種能力類型。
開發者工具人工智能聊天機器人#協議標準#AI集成#數據連接#語言模型.Python
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什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一種標準化的協議，允許不同的應用程序（如IDE、AI工具）通過統一接口訪問多種數據源和服務。它簡化了數據集成過程，使開發者可以專注於構建更智能的應用。

如何使用MCP服務器？

只需按照簡單的步驟安裝和配置，即可讓您的應用程序輕鬆接入MCP服務器，開始使用豐富的數據和功能。

適用場景

適用於需要與AI模型協作的開發人員，例如構建個性化推薦系統、知識管理系統或智能客服平臺。

主要功能

資源訪問支持讀取本地文件或遠程API返回的數據。
工具集成提供強大的工具調用能力，滿足特定業務需求。
預設模板內置多種任務模板，快速生成高質量輸出。

優勢與侷限性

優勢
標準化接口，易於擴展和維護
支持多源數據融合，提升應用靈活性
保護數據安全，確保僅在內部網絡中傳輸
侷限性
初期配置可能稍顯複雜
對高併發請求的支持需優化

如何使用

安裝依賴環境
確保安裝Python 3.10及以上版本，並通過`uv`管理工具初始化項目。
創建服務器實例
編寫主腳本`main.py`，定義MCP服務器邏輯。
啟動服務器
運行服務器以監聽客戶端請求。

使用案例

案例1：加載本地文件通過MCP服務器讀取本地文件並傳遞給AI模型。
案例2：調用外部API利用MCP服務器整合第三方API數據，增強應用功能。

常見問題

如何確認MCP服務器是否正常工作？
為什麼我的Claude Desktop找不到MCP服務器？

相關資源

官方文檔
詳細的MCP協議介紹和技術指南。
GitHub倉庫
開源代碼和社區支持。
安裝教程視頻
逐步演示安裝和配置流程。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/RUTA/ABSOLUTA/A/TU/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。
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