Workflow MCP Server
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Workflow MCP Server

一个基于Python的MCP服务器,用于引导代理按照预定义的结构化工作流程执行任务,同时保持执行灵活性。
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7.9K

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个基于Python的工作流管理系统,旨在指导用户完成一系列预定义步骤。它允许用户在遵循既定流程的同时保留一定的灵活性。

如何使用MCP服务器?

通过简单的安装和配置,您可以快速启动并运行MCP服务器,只需创建工作流文件并根据提示操作即可。

适用场景

MCP服务器非常适合需要按步骤执行复杂任务的场景,例如项目管理、软件开发流程或客户服务交互。

主要功能

预定义工作流
用户可以轻松定义自己的工作流,并指定每个步骤的具体内容和后续操作。
灵活执行
即使在遵循固定流程时,用户仍可以根据实际情况调整某些环节。
集成工具支持
内置工具如`list_workflows()`、`start_workflow()`等,方便用户管理和启动工作流。
优势
易于使用且高效的工作流管理。
支持多种工具集成,提高生产力。
清晰的步骤引导,降低出错概率。
局限性
对高级自定义需求可能不够强大。
需要熟悉基础的YAML语法来编写工作流文件。

如何使用

安装环境
首先确保已安装uv工具。然后通过`uv venv`创建虚拟环境,并激活它。
安装依赖包
使用`uv pip install -e .`安装必要的依赖包。
启动服务器
运行`uv run workflow-mcp`命令启动MCP服务器。

使用案例

简单工作流示例
展示如何创建一个包含三个步骤的基本工作流。

常见问题

如何安装uv工具?
如果忘记激活虚拟环境怎么办?

相关资源

MCP服务器官方文档
详细的用户手册和技术文档。
GitHub代码仓库
开源代码和示例。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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M
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D
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E
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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B
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C
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