# 工作流管理

DolphinScheduler MCP Server是一个基于FastMCP的服务器，将DolphinScheduler的REST API暴露为AI代理可使用的标准化工具集，实现AI驱动的流程管理。

CrewAI企业级MCP服务器实现，用于部署和管理工作流

n8n MCP服务器是一个通过Model Context Protocol提供n8n工作流、执行、凭证等访问的服务，使大语言模型能安全标准化地与n8n实例交互。

MCP Agile Flow是一个基于FastMCP的AI辅助敏捷开发工作流管理系统，提供RESTful API和资源优先架构，支持自然语言命令处理和多IDE集成。

该项目提供了一个基于MCP协议的n8n工作流管理服务器，支持通过自然语言创建、更新、删除和激活工作流，并与Claude AI和Cursor IDE深度集成。

Cloudera AI Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议桥接服务，可将Agent Studio实例暴露为一组可调用的工具，支持动态创建和管理工作流。

一个为n8n工作流自动化设计的MCP服务器，提供标准化JSON-RPC接口来执行和管理工作流

Procesio MCP服务器是一个与Procesio自动化平台API交互的中间件，提供工作流管理和实例操作功能。

该项目提供了一个基于Model Context Protocol的Dagster服务接口，使AI代理能够与Dagster数据编排平台交互，实现数据管道探索、运行监控和资产管理。

一个用Rust编写的MCP服务器，用于与n8n交互，支持执行、工作流和标签的全面管理。

一个基于Python的MCP服务器，用于引导代理按照预定义的结构化工作流程执行任务，同时保持执行灵活性。

Azure DevOps的MCP集成服务，提供对工作项、代码库、项目、看板和迭代的标准化访问接口。

BRAINS OS是一个基于现代云原生技术的AI操作系统，专为管理大型语言模型和专用AI代理设计，提供可视化工作流编辑、统一命令系统和安全部署框架。

一个基于FastMCP框架的服务器，通过远程Comfy服务器根据提示生成图像。

n8n工作流管理MCP服务器

Bio-OS MCP Server是一个基于模型上下文协议的工具和提示服务器，为Bio-OS提供工作流管理和Docker镜像构建功能，支持本地和云端两种部署方式。

一个为AI助手设计的n8n工作流管理协议服务器，支持通过自然语言交互实现工作流的创建、执行和监控。

GitHub MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供与GitHub API的无缝集成，支持开发者构建自动化工作流和AI驱动的工具应用。

NAP MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的实现，提供通过MCP工具与NAP API交互的标准化方式，支持项目管理、工作流创建及导入导出等功能。

GitHub Actions MCP服务器是一个为AI助手设计的服务，用于管理和操作GitHub Actions工作流，提供完整的流程控制、运行分析和安全操作功能。

Swytchcode MCP服务器实现，用于与Swytchcode交互，支持通过Claude Desktop调用Swytchcode API功能。

该项目提供了一个JobNimbus API的MCP服务器，使AI助手能够通过标准化工具访问和操作JobNimbus数据，包括联系人、任务、产品等工作流信息。

一个为Apache Airflow实现的MCP协议服务器，提供标准化接口与Airflow交互

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

MCP Agent TypeScript版是一个基于TypeScript的智能上下文感知代理框架，提供模块化架构、高级工作流管理、强大日志系统和灵活执行器等功能，是原版MCP Agent的TypeScript移植版本。

n8n MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务，允许通过AI代理直接管理n8n工作流，提供工作流列表、执行、监控等功能。

n8n MCP服务器是一个允许AI助手通过自然语言与n8n工作流交互的协议服务，提供工作流管理、执行监控等功能。