MCP Server Apache Airflow
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MCP Server Apache Airflow

一个为Apache Airflow实现的MCP协议服务器,提供标准化接口与Airflow交互
2.5分
9.3K

什么是Apache Airflow MCP服务器?

Apache Airflow MCP服务器是一个基于标准MCP协议的工具,它将Apache Airflow的强大功能封装为统一的API接口,使用户可以通过简单的命令和界面轻松管理Airflow任务、DAG和变量。

如何使用Apache Airflow MCP服务器?

用户只需设置环境变量并启动服务器,即可通过标准MCP客户端或命令行工具与Airflow进行交互。

适用场景

适用于需要自动化管理和监控复杂工作流的团队,尤其适合在数据处理、机器学习和业务流程自动化领域。

主要功能

DAG管理
支持DAG的创建、删除、暂停、恢复以及批量更新等功能。
DAG运行管理
可以查看、创建、修改和删除DAG运行实例。
任务实例管理
对任务实例的状态进行操作,例如清除、设置状态等。
变量管理
支持变量的增删改查操作。
数据集管理
跟踪和管理数据集事件及依赖关系。
健康监控
获取系统运行状态和版本信息。
优势
简化Airflow复杂API的使用体验。
支持多客户端无缝集成。
强大的错误处理机制确保稳定性。
局限性
需要正确配置环境变量才能正常工作。
某些高级功能可能需要额外配置支持。

如何使用

安装与配置
安装服务器依赖项并设置必要的环境变量(如AIRFLOW_HOST、AIRFLOW_USERNAME、AIRFLOW_PASSWORD)。
启动服务器
运行服务器以监听MCP请求。
测试连接
验证服务器是否成功启动并响应请求。

使用案例

触发DAG运行
通过API触发一个新的DAG运行。
更新DAG配置
修改现有DAG的配置参数。

常见问题

如何设置环境变量?
如果遇到权限问题怎么办?
支持哪些操作系统?

相关资源

官方文档
了解MCP协议的基础知识。
GitHub代码仓库
获取最新的源码和示例。
演示视频
观看服务器功能演示。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-apache-airflow": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-apache-airflow"],
      "env": {
        "AIRFLOW_HOST": "https://your-airflow-host",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-username",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-apache-airflow": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-apache-airflow",
        "run",
        "mcp-server-apache-airflow"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_HOST": "https://your-airflow-host",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-username",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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