MCP Server Apache Airflow
什麼是Apache Airflow MCP服務器?
Apache Airflow MCP服務器是一個基於標準MCP協議的工具,它將Apache Airflow的強大功能封裝為統一的API接口,使用戶可以通過簡單的命令和界面輕鬆管理Airflow任務、DAG和變量。如何使用Apache Airflow MCP服務器?
用戶只需設置環境變量並啟動服務器,即可通過標準MCP客戶端或命令行工具與Airflow進行交互。適用場景
適用於需要自動化管理和監控複雜工作流的團隊,尤其適合在數據處理、機器學習和業務流程自動化領域。主要功能
DAG管理支持DAG的創建、刪除、暫停、恢復以及批量更新等功能。
DAG運行管理可以查看、創建、修改和刪除DAG運行實例。
任務實例管理對任務實例的狀態進行操作,例如清除、設置狀態等。
變量管理支持變量的增刪改查操作。
數據集管理跟蹤和管理數據集事件及依賴關係。
健康監控獲取系統運行狀態和版本信息。
優勢與侷限性
優勢
簡化Airflow複雜API的使用體驗。
支持多客戶端無縫集成。
強大的錯誤處理機制確保穩定性。
侷限性
需要正確配置環境變量才能正常工作。
某些高級功能可能需要額外配置支持。
如何使用
安裝與配置
安裝服務器依賴項並設置必要的環境變量(如AIRFLOW_HOST、AIRFLOW_USERNAME、AIRFLOW_PASSWORD)。
啟動服務器
運行服務器以監聽MCP請求。
測試連接
驗證服務器是否成功啟動並響應請求。
使用案例
觸發DAG運行通過API觸發一個新的DAG運行。
更新DAG配置修改現有DAG的配置參數。
常見問題
如何設置環境變量?
如果遇到權限問題怎麼辦?
支持哪些操作系統?
相關資源
官方文檔
瞭解MCP協議的基礎知識。
GitHub代碼倉庫
獲取最新的源碼和示例。
演示視頻
觀看服務器功能演示。
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