MCP Server Apache Airflow
M

MCP Server Apache Airflow

一個為Apache Airflow實現的MCP協議服務器,提供標準化接口與Airflow交互
2.5分
6.7K

什麼是Apache Airflow MCP服務器?

Apache Airflow MCP服務器是一個基於標準MCP協議的工具,它將Apache Airflow的強大功能封裝為統一的API接口,使用戶可以通過簡單的命令和界面輕鬆管理Airflow任務、DAG和變量。

如何使用Apache Airflow MCP服務器?

用戶只需設置環境變量並啟動服務器,即可通過標準MCP客戶端或命令行工具與Airflow進行交互。

適用場景

適用於需要自動化管理和監控複雜工作流的團隊,尤其適合在數據處理、機器學習和業務流程自動化領域。

主要功能

DAG管理
支持DAG的創建、刪除、暫停、恢復以及批量更新等功能。
DAG運行管理
可以查看、創建、修改和刪除DAG運行實例。
任務實例管理
對任務實例的狀態進行操作,例如清除、設置狀態等。
變量管理
支持變量的增刪改查操作。
數據集管理
跟蹤和管理數據集事件及依賴關係。
健康監控
獲取系統運行狀態和版本信息。
優勢
簡化Airflow複雜API的使用體驗。
支持多客戶端無縫集成。
強大的錯誤處理機制確保穩定性。
侷限性
需要正確配置環境變量才能正常工作。
某些高級功能可能需要額外配置支持。

如何使用

安裝與配置
安裝服務器依賴項並設置必要的環境變量(如AIRFLOW_HOST、AIRFLOW_USERNAME、AIRFLOW_PASSWORD)。
啟動服務器
運行服務器以監聽MCP請求。
測試連接
驗證服務器是否成功啟動並響應請求。

使用案例

觸發DAG運行
通過API觸發一個新的DAG運行。
更新DAG配置
修改現有DAG的配置參數。

常見問題

如何設置環境變量?
如果遇到權限問題怎麼辦?
支持哪些操作系統?

相關資源

官方文檔
瞭解MCP協議的基礎知識。
GitHub代碼倉庫
獲取最新的源碼和示例。
演示視頻
觀看服務器功能演示。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-apache-airflow": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-apache-airflow"],
      "env": {
        "AIRFLOW_HOST": "https://your-airflow-host",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-username",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-apache-airflow": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-apache-airflow",
        "run",
        "mcp-server-apache-airflow"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_HOST": "https://your-airflow-host",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-username",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
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Rust
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D
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M
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Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
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0
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