MCP Server Manager V5r

🚀 MCP 服务器指南

本指南将帮助你轻松完成 MCP 服务器的安装、配置、管理，并将其集成到 Cursor 中，从而增强 AI 助手的功能。

🚀 快速开始

📦 安装指南

安装依赖

1. 确保你已经安装了 Python 和 pip。
2. 使用以下命令安装必要的包：

pip install psutil requests

初始化配置

• 创建并编辑 mcp_config.json 文件，添加你的服务器配置。

启动 MCP 服务器

1. 启动所有服务器：

make run-servers

2. 单独启动某个服务器：

python mcp_servers.py run <server_name>

💻 使用示例

配置格式

{
  "servers": [
    {
      "name": "github-api",
      "command": "python",
      "args": ["github_mcp_server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "${GITHUB_API_KEY}"
      },
      "port": 8080,
      "server_type": "stdio"
    },
    {
      "name": "perplexity-api",
      "command": "python",
      "args": ["perplexity_mcp_server.py"],
      "env": {},
      "port": null,
      "server_type": "sse"
    }
  ]
}

📚 详细文档

使用与管理

列出服务器

python mcp_servers.py list

停止服务器

1. 停止所有服务器：

make stop-servers

2. 单独停止某个服务器：

python mcp_servers.py stop <server_name>

删除服务器配置

python mcp_servers.py remove <server_name>

使用 MCP 服务器与 Cursor 集成

配置 Cursor 的 MCP 设置

1. 创建或编辑 ~/.cursor/mcp.json 文件。
2. 添加你的 MCP 服务器，例如：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "url": "http://localhost:8090/sse"
    },
    "youtube": {
      "url": "http://localhost:8092/sse"
    }
  }
}

可用的 MCP 服务器

• filesystem（端口 8090）：访问本地文件系统
• youtube（端口 8092）：搜索和获取 YouTube 视频
• fetch（端口 8093）：执行 HTTP 请求
• github（端口 8094）：与 GitHub 仓库交互
• brave-search（端口 8096）：网页搜索功能
• google-maps（端口 8098）：地图和位置服务

在 Cursor 中测试 MCP 服务器

1. 打开 Cursor。
2. 启动新的聊天，输入类似以下的问题：
   • "请列出我的下载文件夹中的所有文件。"
   • "搜索 YouTube 上的 '人工智能教程'。"

通过以上步骤，你可以轻松配置和管理 MCP 服务器，并将其集成到 Cursor 中，以增强你的 AI 助手功能。