MCP Server Manager V5r

🚀 MCP サーバーガイド

MCP サーバーは、Cursor との統合を通じて AI アシスタントの機能を強化するためのサーバーです。このガイドでは、MCP サーバーのインストール、設定、管理、および Cursor との統合方法を説明します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

依存関係のインストール

1. Python と pip がインストールされていることを確認してください。
2. 以下のコマンドを使用して必要なパッケージをインストールします。

pip install psutil requests

設定の初期化

• mcp_config.json ファイルを作成し、編集してサーバー設定を追加します。

MCP サーバーの起動

1. すべてのサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。

make run-servers

2. 特定のサーバーを個別に起動するには、以下のコマンドを使用します。

python mcp_servers.py run <server_name>

📚 設定フォーマット

{
  "servers": [
    {
      "name": "github-api",
      "command": "python",
      "args": ["github_mcp_server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "${GITHUB_API_KEY}"
      },
      "port": 8080,
      "server_type": "stdio"
    },
    {
      "name": "perplexity-api",
      "command": "python",
      "args": ["perplexity_mcp_server.py"],
      "env": {},
      "port": null,
      "server_type": "sse"
    }
  ]
}

💻 使用例

サーバーの一覧表示

python mcp_servers.py list

サーバーの停止

1. すべてのサーバーを停止するには、以下のコマンドを実行します。

make stop-servers

2. 特定のサーバーを個別に停止するには、以下のコマンドを使用します。

python mcp_servers.py stop <server_name>

サーバー設定の削除

python mcp_servers.py remove <server_name>

📚 Cursor との統合

Cursor の MCP 設定の構成

1. ~/.cursor/mcp.json ファイルを作成または編集します。
2. MCP サーバーを追加します。例えば：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "url": "http://localhost:8090/sse"
    },
    "youtube": {
      "url": "http://localhost:8092/sse"
    }
  }
}

利用可能な MCP サーバー

• filesystem（ポート 8090）：ローカルファイルシステムへのアクセス
• youtube（ポート 8092）：YouTube 動画の検索と取得
• fetch（ポート 8093）：HTTP リクエストの実行
• github（ポート 8094）：GitHub リポジトリとのやり取り
• brave-search（ポート 8096）：ウェブ検索機能
• google-maps（ポート 8098）：地図と位置情報サービス

Cursor で MCP サーバーをテストする

1. Cursor を開きます。
2. 新しいチャットを開始し、以下のような質問を入力します。
   • "私のダウンロードフォルダ内のすべてのファイルをリストアップしてください。"
   • "YouTube で「人工知能チュートリアル」を検索してください。"

以上の手順に従うことで、MCP サーバーを簡単に設定、管理し、Cursor と統合して AI アシスタントの機能を強化することができます。