Landicefu Divide And Conquer MCP Server

🚀 分而治之与 conquer MCP 服务器

分而治之与 conquer MCP 服务器是一款助力 AI 代理管理和跟踪复杂任务的工具。它能将大型任务拆解为小任务，并维护相关上下文信息，让代理可以在多轮对话中顺利完成任务。

✨ 主要特性

• 将大型任务分解为更小、可管理的任务
• 跟踪多轮对话中的进度
• 维护所有任务相关的上下文信息
• 组织任务的决策和资源记录

📦 安装指南

1. 克隆源代碼：

   git clone https://github.com/divide-and-conquer-mcp/server.git
   

2. 安裝依賴：

   npm install
   

3. 啟動服務器：

   npm start
   

💻 使用示例

基础用法

創建新項目

1. 初始化項⺫目錄：

   mcp init my-project
   

2. 添加任務：

   mcp add-task --description "實現核心算法" --priority high
   

3. 查看進度：

   mcp list-tasks
   

高级用法

跨對話使用

在跨对话场景中，服务器能持续跟踪任务进度，维护上下文信息，确保任务顺利推进。

📚 详细文档

使用场景

1. 复杂软件开发任务

当处理复杂的软件开发任务时，AI 代理常常会因为上下文窗口限制而难以在一轮对话中完成所有步骤。Divide and Conquer MCP Server 可以让代理：

• 将大任务分解为更小、可管理的子任务
• 跟踪多个对话中的进展
• 维持否则会丢失的重要上下文信息
• 组织任务的一致序列
• 文档化决策和资源

2. 項目規劃与管理

对于项目规划与管理类型的任务，该服务器可以：

• 建立结构化的项目计划，包含子任务
• 跟踪进度和完成状况
• 维持上下文和需求信息
• 文档化决定和资源
• 支持多对话中的协作

3. 調研与分析

在进行调研与分析时，代理可以：

• 将研究问题分解为特定的研究领域
• 跟踪进度和研究成果
• 维持上下文和背景信息
• 文档化来源和资源
• 组织研究结果的结构化展示

JSON 格式結構

该服务器使用以下 JSON 格式存储任务信息：

{
  "task_description": "中等粒度的详细描述，关于整个任务的最终目标。我们希望实现的最终成果。",
  
  "checklist": [
    {
      "done": false,
      "task": "简短但全面的任务名称",
      "detailed_description": "更长的描述，用于说明我们希望通过此任务实现什么。",
      "context_and_plan": "相关信息、应该阅读的文件以及其他任务的细节，以及此任务的详细计划。这通常是长的文字。"
    }
  ],
  
  "context_for_all_tasks": "所有任务清单中每个任务应该包含的信息。",
  
  "metadata": {
    "created_at": "ISO 时间戳记",
    "updated_at": "ISO 时间戳记",
    "progress": {
      "completed": 0,
      "total": 1,
      "percentage": 0
    },
    "tags": ["tag1", "tag2"],
    "priority": "high|medium|low",
    "estimated_completion_time": "ISO 时间戳记"
  }
}

配置存儲位置

• 文件路徑：%USERPROFILE%/.mcp_config/
• 默認設置：

  {
    "server_port": 3000,
    "log_level": "info",
    "enable_logging": true
  }
  

貿易-offer 分割

功能亮點

• 可擴展性：支持任意規模的任务分解
• 持久化存儲：任务数据 persist 到本地文件
• 日誌記錄：提供进度跟踪和错误排查能力
• 插件架構：支持自定义扩展

重要注意事項

⚠️ 重要提示

• 数据存储：默认情况下，任务数据会 persist 到本地文件夹。请确保您有足够的存储空间。
• 网络连接：服务器需要稳定的网络连接来同步进度。断线期间任何未保存的更改将丢失。
• 错误处理：在高负载情况下，可能会出现性能瓶颈。建议在生产环境中使用负载均衡。

結論

Divide and Conquer MCP Server 为处理复杂任务提供了一个强大的后端解决方案。它通过将任务分解为小部分并维持上下文信息，使得 AI 代理能够高效地完成否则会不堪重负的任务。其插件架构和持久化存储功能使其成为需要跨对话任务管理的项目的理想选择。

📄 许可证

此软件遵守 MIT 设备蘘协议。完整的 LICENSE 文件可以在源代码库中找到。