Landicefu Divide And Conquer MCP Server

🚀 分而治之与 conquer MCP サーバ

Divide and Conquer MCP サーバは、AIエージェントが複雑なタスクを管理および追跡するのを支援するツールです。大きなタスクを小さなタスクに分解し、コンテキスト情報を維持することで、このサーバはエージェントが複数の会話にまたがってタスクを完了できるようにします。

✨ 主な機能

• 大規模なタスクをより小さく管理可能なタスクに分解する
• 複数回の会話での進捗を追跡する
• すべてのタスクに関連するコンテキスト情報を維持する
• タスクの決定とリソース記録を整理する

📦 インストール

1. ソースコードをクローンします：

   git clone https://github.com/divide-and-conquer-mcp/server.git
   

2. 依存関係をインストールします：

   npm install
   

3. サーバを起動します：

   npm start
   

💻 使用例

基本的な使用法

新しいプロジェクトを作成する

1. プロジェクトディレクトリを初期化します：

   mcp init my-project
   

2. タスクを追加します：

   mcp add-task --description "実現核心算法" --priority high
   

3. 進捗を確認します：

   mcp list-tasks
   

高度な使用法

複数の会話での使用

このサーバを使用すると、AIエージェントは複数の会話にまたがってタスクを管理できます。

📚 ドキュメント

使用シーン

1. 複雑なソフトウェア開発タスク

複雑なソフトウェア開発タスクを処理する際、AIエージェントはコンテキストウィンドウの制限により、1回の会話ですべての手順を完了することが困難なことがあります。Divide and Conquer MCP サーバを使用すると、エージェントは以下のことができます：

• 大きなタスクをより小さく管理可能なサブタスクに分解する
• 複数の会話での進捗を追跡する
• 失われる可能性のある重要なコンテキスト情報を維持する
• タスクの一貫したシーケンスを整理する
• 決定とリソースを文書化する

2. プロジェクト計画と管理

プロジェクト計画と管理タイプのタスクに対して、このサーバは以下のことができます：

• サブタスクを含む構造化されたプロジェクト計画を作成する
• 進捗と完了状況を追跡する
• コンテキストと要件情報を維持する
• 決定とリソースを文書化する
• 複数の会話での協力をサポートする

3. 調査と分析

調査と分析を行う際、エージェントは以下のことができます：

• 研究問題を特定の研究領域に分解する
• 進捗と研究成果を追跡する
• コンテキストと背景情報を維持する
• ソースとリソースを文書化する
• 研究結果の構造化された表示を整理する

JSON形式の構造

このサーバは、以下のJSON形式を使用してタスク情報を保存します：

{
  "task_description": "中等粒度的詳細描述，關於整個任務的最終目標。我們希望實現的最終成果。",
  
  "checklist": [
    {
      "done": false,
      "task": "簡短但全面的任务名稱",
      "detailed_description": "更長的描述，用於说明我們希望通過此任务實現什麼。",
      "context_and_plan": "相關信息、應該閱讀的文件以及其他任務的細節，以及此任務的詳細計劃。這通常是長い文字です。"
    }
  ],
  
  "context_for_all_tasks": "所有任務清单中每個任務應該包含的信息。",
  
  "metadata": {
    "created_at": "ISO 時間戳記",
    "updated_at": "ISO 時間戳記",
    "progress": {
      "completed": 0,
      "total": 1,
      "percentage": 0
    },
    "tags": ["tag1", "tag2"],
    "priority": "high|medium|low",
    "estimated_completion_time": "ISO 時間戳記"
  }
}

設定の保存場所

• ファイルパス：%USERPROFILE%/.mcp_config/
• デフォルト設定：

  {
    "server_port": 3000,
    "log_level": "info",
    "enable_logging": true
  }
  

機能の特徴

• 拡張性：任意の規模のタスク分解をサポートします。
• 永続的な保存：タスクデータをローカルファイルに保存します。
• ログ記録：進捗の追跡とエラーのトラブルシューティング機能を提供します。
• プラグインアーキテクチャ：カスタム拡張をサポートします。

重要な注意事項

⚠️ 重要提示

• データ保存：デフォルトでは、タスクデータはローカルフォルダに保存されます。十分な保存領域があることを確認してください。
• ネットワーク接続：サーバは進捗を同期するために安定したネットワーク接続が必要です。切断中に保存されていない変更は失われます。
• エラー処理：高負荷時にはパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。本番環境では負荷分散を使用することをおすすめします。

📄 ライセンス

このソフトウェアはMITライセンスに準拠しています。完全なライセンスファイルはソースコードリポジトリで確認できます。