Can MCP Server

🚀 概念激活网络 (CAN) MCP 服务器

概念激活网络 (CAN) MCP 服务器借助模型上下文协议 (MCP) 实现并行关联思维方法。与传统顺序推理方法不同，CAN 运用相互连接的概念网络，让激活能量平行传播，直至形成连贯模式或解决方案。

🚀 快速开始

概念激活网络 (CAN) MCP 服务器通过独特的并行关联思维方法，为人工智能推理带来了新的思路。它利用模型上下文协议 (MCP)，让激活能量在概念网络中平行传播，以实现高效的问题求解。

✨ 主要特性

平行概念激活

传统人工智能推理多依赖顺序、分步骤的思考过程，而 CAN 采用了截然不同的方法：

1. 网络结构：知识以相互连接的概念网络形式呈现。
2. 平行激活：受刺激时，激活能量通过多个途径同时传播。
3. 涌现模式：解决方案以高度活跃的相关概念形成的稳定模式形式出现。
4. 非线性探索：能够同时探索多条概念路径。

这种方法受到人类认知理论的启发，表明我们常通过联想而非纯粹逻辑进行思考。

核心组件

CAN 系统包含以下核心组件：

1. 概念节点：表示具体概念、想法或元素的基本单元。
2. 加权连接：概念之间的链接，具有不同的强度。
3. 激活动力学：控制激活能量在网络中传播的算法。
4. 模式检测：识别涌现结构的方法。

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/psikosen/can-mcp-server.git
cd can-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务器
npm start

📚 详细文档

在 Claude Desktop 中配置

要将 CAN MCP 服务器与 Claude Desktop 结合使用，请在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "can": {
      "command": "node",
      "args": ["yourpath/can-mcp-server/can-server.js"]
    }
  }
}

MCP 工具

CAN MCP 服务器提供了丰富的工具：

会话管理

• create_session：创建新 CAN 会话。
• get_all_sessions：列出所有活动会话。
• delete_session：删除一个会话。

概念管理

• add_concept：向网络中添加概念。
• remove_concept：从网络中移除概念。
• add_connection：在概念之间创建连接。
• remove_connection：移除概念之间的连接。

激活过程

• set_parameters：配置激活参数。
• set_initial_activation：设置概念的初始激活值。
• activate：在网络中传播激活能量。
• deactivate：停止激活传播。
• get_activation：获取指定概念的当前激活状态。

模式检测

• detect_pattern：识别网络中的显著模式或结构。
• query：根据特定条件查询网络。
• monitor：监控网络状态变化。

何时使用 CAN

推荐使用 CAN 的场景

• 联想推理：需要处理概念之间的关联关系。
• 模式识别：需要从复杂信息中提取有意义的结构。
• 创造性思维：需要非线性、发散性的思考过程。
• 知识图谱构建：需要表示和管理复杂的知识网络。

不推荐使用 CAN 的场景

• 逻辑推理：需要严格遵循逻辑规则的推理任务。
• 数学计算：需要精确数值计算的任务。
• 顺序处理：需要严格按照步骤执行的任务。
• 简单查询：只需要基本事实检索的任务。

💻 使用示例

基础用法

# 创建会话
create_session "My First CAN Session"

# 添加概念和连接
add_concept "人工智能"
add_concept "机器学习"
add_connection "人工智能" "机器学习" 0.8

# 传播激活并获取结果
set_initial_activation "人工智能" 1.0
activate
get_activation "机器学习"

# 删除会话
delete_session "My First CAN Session"

🤝 贡献

欢迎为改进 CAN MCP 服务器做出贡献！请通过提交拉取请求或打开问题来讨论潜在的改进。

📄 许可证

该项目在 MIT 许可证下开源 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。