MCP K8s Server
什么是MCP Kubernetes Server?
MCP Kubernetes Server是一个智能化的Kubernetes管理工具,通过标准化的Model Context Protocol协议提供对Kubernetes集群的全面管理能力。它可以帮助用户轻松获取集群信息、执行操作、监控状态和分析资源。如何使用MCP Kubernetes Server?
您可以通过多种方式使用MCP Kubernetes Server: 直接运行Python程序、使用Docker容器部署,或将其部署到Kubernetes集群中。服务器启动后会提供标准化的MCP接口,您可以通过这些接口与Kubernetes集群交互。适用场景
适用于需要集中管理多个Kubernetes集群的运维团队、希望自动化Kubernetes操作流程的开发人员,以及需要深入分析集群状态的技术专家。主要功能
集群信息查询获取Kubernetes资源(Pod、Deployment、Service等)的详细信息
集群操作对Kubernetes资源执行创建、更新、删除、扩缩容等操作
监控监控Kubernetes集群和资源的状态
分析分析Kubernetes资源并提供优化建议
优势与局限性
优势
统一的MCP协议接口,易于集成
支持多种部署方式(本地、Docker、Kubernetes)
提供丰富的集群分析和监控功能
内置常见Kubernetes操作提示
局限性
需要Python 3.12+环境
对Kubernetes RBAC权限要求较高
部分高级功能需要集群监控组件支持
如何使用
安装
通过pip安装或从源代码构建
配置
配置Kubernetes访问权限,可以通过kubeconfig文件或使用in-cluster配置
启动服务器
运行服务器并选择传输协议(SSE或STDIO)
连接客户端
使用支持MCP协议的客户端连接服务器
使用案例
获取集群节点信息查询集群中所有节点的状态和资源使用情况
检查Pod异常分析指定命名空间中状态异常的Pod
部署扩缩容调整Deployment的副本数量
常见问题
如何解决权限不足的问题?
支持哪些Kubernetes版本?
如何获取资源的历史变更记录?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
Kubernetes官方文档
Kubernetes官方文档和API参考
Model Context Protocol规范
MCP协议官方规范文档
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