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MCP K8s Server

MCP Kubernetes Server是一個基於Python的Kubernetes管理服務器,提供集群信息查詢、資源操作、狀態監控和分析功能,支持通過MCP協議訪問Kubernetes資源。
2.5分
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什麼是MCP Kubernetes Server?

MCP Kubernetes Server是一個智能化的Kubernetes管理工具,通過標準化的Model Context Protocol協議提供對Kubernetes集群的全面管理能力。它可以幫助用戶輕鬆獲取集群信息、執行操作、監控狀態和分析資源。

如何使用MCP Kubernetes Server?

您可以通過多種方式使用MCP Kubernetes Server: 直接運行Python程序、使用Docker容器部署,或將其部署到Kubernetes集群中。服務器啟動後會提供標準化的MCP接口,您可以通過這些接口與Kubernetes集群交互。

適用場景

適用於需要集中管理多個Kubernetes集群的運維團隊、希望自動化Kubernetes操作流程的開發人員,以及需要深入分析集群狀態的技術專家。

主要功能

集群信息查詢獲取Kubernetes資源(Pod、Deployment、Service等)的詳細信息
集群操作對Kubernetes資源執行創建、更新、刪除、擴縮容等操作
監控監控Kubernetes集群和資源的狀態
分析分析Kubernetes資源並提供優化建議

優勢與侷限性

優勢
統一的MCP協議接口,易於集成
支持多種部署方式(本地、Docker、Kubernetes)
提供豐富的集群分析和監控功能
內置常見Kubernetes操作提示
侷限性
需要Python 3.12+環境
對Kubernetes RBAC權限要求較高
部分高級功能需要集群監控組件支持

如何使用

安裝
通過pip安裝或從源代碼構建
配置
配置Kubernetes訪問權限,可以通過kubeconfig文件或使用in-cluster配置
啟動服務器
運行服務器並選擇傳輸協議(SSE或STDIO)
連接客戶端
使用支持MCP協議的客戶端連接服務器

使用案例

獲取集群節點信息查詢集群中所有節點的狀態和資源使用情況
檢查Pod異常分析指定命名空間中狀態異常的Pod
部署擴縮容調整Deployment的副本數量

常見問題

如何解決權限不足的問題?
支持哪些Kubernetes版本?
如何獲取資源的歷史變更記錄?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
Kubernetes官方文檔
Kubernetes官方文檔和API參考
Model Context Protocol規範
MCP協議官方規範文檔
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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