Flowise
什么是mcp-flowise?
mcp-flowise是一个连接Flowise API的Python工具,它允许您通过标准化的Model Context Protocol (MCP)来管理和使用Flowise的聊天流程。它简化了与Flowise的交互,提供了动态工具注册和预测创建功能。如何使用mcp-flowise?
您可以通过Smithery自动安装,或者使用uvx包管理器手动安装。安装后,配置必要的环境变量即可开始使用。适用场景
适用于需要将Flowise聊天流程集成到现有MCP工作流中的场景,特别是需要动态管理多个聊天流程或助手的应用。主要功能
动态工具注册自动为每个Flowise聊天流程创建专用工具,简化集成过程
双模式操作支持LowLevel(动态)和FastMCP(静态)两种模式,适应不同复杂度需求
灵活的筛选机制支持通过ID或名称(正则表达式)白名单/黑名单筛选聊天流程
优势与局限性
优势
无缝集成到MCP生态系统
动态工具注册减少手动配置
灵活的筛选机制便于管理大量聊天流程
支持Windows和类Unix系统
局限性
需要Python 3.12或更高版本
Windows上uvx安装可能需要额外配置
助手功能尚未完全实现(在TODO列表中)
如何使用
安装
通过Smithery自动安装或使用uvx手动安装
配置
设置必要的环境变量,特别是FLOWISE_API_KEY和FLOWISE_API_ENDPOINT
运行
启动服务器并集成到MCP生态系统中
使用案例
动态模式使用在LowLevel模式下,每个聊天流程都会自动成为一个可用工具
静态模式使用在FastMCP模式下,使用标准工具与指定聊天流程交互
常见问题
如何选择操作模式?
Windows安装遇到问题怎么办?
如何筛选显示的聊天流程?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
Smithery安装页面
通过Smithery自动安装
Flowise官网
Flowise官方文档
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
7.0K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.5K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
1.1K
4.5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.1K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
458
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.7K
4.7分