mcp-flowiseはPythonパッケージで、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを実現し、動的なツール登録と静的な設定の2つのモードをサポートし、Flowiseのチャットフローまたはアシスタントの統合に適しています。
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6.6K

mcp-flowiseとは?

mcp-flowiseはFlowise APIに接続するPythonツールで、標準化されたModel Context Protocol (MCP)を通じてFlowiseのチャットフローを管理および使用することができます。Flowiseとのやり取りを簡素化し、動的なツール登録と予測作成機能を提供します。

mcp-flowiseの使い方は?

Smitheryを通じて自動インストールするか、uvxパッケージマネージャーを使用して手動でインストールすることができます。インストール後、必要な環境変数を設定すると使用を開始できます。

適用シーン

既存のMCPワークフローにFlowiseのチャットフローを統合する必要があるシーン、特に複数のチャットフローやアシスタントを動的に管理する必要があるアプリケーションに適しています。

主要機能

動的ツール登録
各Flowiseチャットフローに専用のツールを自動的に作成し、統合プロセスを簡素化します。
双モード操作
LowLevel(動的)とFastMCP(静的)の2つのモードをサポートし、異なる複雑度の要件に対応します。
柔軟なフィルタリング機構
IDまたは名前(正規表現)によるホワイトリスト/ブラックリストでチャットフローをフィルタリングすることをサポートします。
利点
MCPエコシステムへのシームレスな統合
動的ツール登録による手動設定の削減
大量のチャットフローを管理するための柔軟なフィルタリング機構
WindowsとUnix系システムをサポート
制限
Python 3.12以上が必要
Windowsでのuvxインストールには追加の設定が必要な場合がある
アシスタント機能はまだ完全に実装されていない(TODOリストにある)

使い方

インストール
Smitheryを通じて自動インストールするか、uvxを使用して手動でインストールします。
設定
必要な環境変数、特にFLOWISE_API_KEYとFLOWISE_API_ENDPOINTを設定します。
実行
サーバーを起動し、MCPエコシステムに統合します。

使用例

動的モードの使用
LowLevelモードでは、各チャットフローが自動的に利用可能なツールになります。
静的モードの使用
FastMCPモードでは、標準ツールを使用して指定されたチャットフローとやり取りします。

よくある質問

操作モードをどのように選択するか?
Windowsでのインストールで問題が発生した場合はどうすればいいですか?
表示するチャットフローをどのようにフィルタリングするか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Smitheryインストールページ
Smitheryを通じた自動インストール
Flowise公式サイト
Flowiseの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-flowise": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/matthewhand/mcp-flowise",
                "mcp-flowise"
            ],
            "env": {
                "FLOWISE_API_KEY": "${FLOWISE_API_KEY}",
                "FLOWISE_API_ENDPOINT": "${FLOWISE_API_ENDPOINT}"
            }
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "C:\\Users\\matth\\.local\\bin\\uvx.exe",
      "args": [
        "--from",
        "C:\\Users\\matth\\downloads\\mcp-flowise",
        "mcp-flowise"
      ],
      "env": {
        "LOGLEVEL": "ERROR",
        "APPDATA": "C:\\Users\\matth\\AppData\\Roaming",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key-goes-here",
        "FLOWISE_API_ENDPOINT": "http://localhost:3000/"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.6K
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T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
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M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
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P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
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Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
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M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
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E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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16.5K
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B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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