Eventor MCP Server
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Eventor MCP Server

一个用于与定向运动Eventor API集成的Python客户端,提供赛事、报名和成绩数据访问,支持缓存和AI助手集成。
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6.4K

什么是Eventor MCP服务器?

Eventor MCP服务器是一个集成Eventor API的工具,通过获取赛事结果、参赛名单及组织数据,支持AI助手生成赛事报告、总结及分析。

如何使用Eventor MCP服务器?

通过配置API密钥和Person ID,启动服务器后即可获取赛事数据并整合到AI助手功能中。

适用场景

适用于需要快速获取赛事数据并进行分析或报告生成的场景,例如俱乐部管理、赛事回顾等。

主要功能

每周俱乐部赛事结果
获取指定时间段内俱乐部的赛事结果,并以LLM友好的格式返回。
个人赛事数据
根据指定人员ID和日期范围,获取该人的赛事记录。
赛事详细结果
针对特定赛事和人员ID,获取详细的赛事结果。
缓存系统
减少API调用次数,提高数据访问效率。
调试模式
独立运行客户端以生成JSON文件,便于审查结果。
优势
简化赛事数据获取流程
支持多种数据接口,如结果、参赛名单等
LLM友好的数据格式,便于生成报告
内置缓存机制,减少API调用开销
支持自定义配置和调试模式
局限性
依赖Eventor API,需确保API权限
对网络环境有一定要求
需手动配置API密钥和个人ID

如何使用

安装Eventor MCP服务器
克隆代码仓库并设置虚拟环境。
配置API密钥
复制示例配置文件并填写真实信息。
启动MCP服务器
运行命令以启动服务器。
在Claude Desktop中集成
将MCP服务器添加到配置文件中。

使用案例

案例1:生成赛事报告
使用get_weekly_club_results()获取俱乐部赛事结果,并让AI助手生成报告。
案例2:查看个人赛事历史
使用get_personal_events()获取某人参与的赛事记录。

常见问题

如何获取API密钥?
如何启动MCP服务器?
是否支持其他语言?
如何检查缓存状态?

相关资源

Eventor API文档
Eventor官方API文档。
GitHub仓库
项目源码仓库。
示例配置文件
示例配置文件模板。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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