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Test Dh MCP

该项目演示了如何使用FastMCP实现多通道协议(MCP)服务器,包含工具注册、服务端/客户端使用示例,以及与Claude桌面端和MCP检查器的集成。
2分
10

什么是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一种用于分布式计算和工具集成的协议,允许客户端通过多种传输方式(如SSE或Stdio)与服务器交互。它支持工具的动态注册和调用,广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

如何使用MCP服务器?

MCP服务器可以通过简单的安装和配置快速启动,支持SSE模式和Stdio模式。您可以使用Python客户端测试工具功能,或者将其集成到其他工具(如Claude Desktop)中。

适用场景

MCP服务器适用于需要跨平台工具协作的场景,例如数据分析、模型训练、实时计算等。

主要功能

工具注册支持通过装饰器动态注册工具函数,便于扩展新功能。
SSE传输模式通过HTTP/2流式传输支持浏览器和Web客户端的实时通信。
Stdio传输模式直接通过标准输入/输出与工具进行通信,适合桌面应用集成。
Deephaven集成支持与Deephaven工具链无缝对接,提供高效的数据处理能力。

优势与局限性

优势
易于扩展和集成多种工具
支持多种传输方式,满足不同场景需求
性能优越,适合大规模分布式计算
局限性
需要一定的Python基础来编写工具
某些高级功能可能依赖特定环境配置

如何使用

安装依赖
确保已安装Python环境,并通过pip或uv工具安装项目依赖。
启动服务器
根据需求选择SSE或Stdio模式运行服务器。
测试工具
使用Python客户端测试工具是否正常工作。

使用案例

案例1:使用Echo工具调用Echo工具并返回输入消息。
案例2:连接Claude Desktop将MCP服务器配置为Claude Desktop的外部工具。

常见问题

如何安装MCP服务器?
MCP服务器支持哪些传输模式?
如何调试工具?

相关资源

MCP官方文档
详细介绍MCP协议及其应用场景
GitHub项目地址
获取源码和最新版本
MCP Inspector
用于检查MCP服务器状态的工具
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
      "mcpServers": {
        "test-dh-mcp": {
          "command": "/Users/chip/dev/test-dh-mcp/.venv/bin/python3",
          "args": ["/Users/chip/dev/test-dh-mcp/src/mcp_server.py", "--transport", "stdio"],
          "env": {
            "DH_MCP_CONFIG_FILE": "/Users/chip/dev/test-dh-mcp/deephaven_workers.json"
          }
        }
      }
    }

{
      "mcpServers": {
        "test-dh-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/Users/chip/dev/test-dh-mcp/src",
            "run",
            "mcp_server.py",
            "--transport",
            "stdio"
          ],
          "env": {
            "DH_MCP_CONFIG_FILE": "/Users/chip/dev/test-dh-mcp/deephaven_workers.json"
          }
        }
      }
    }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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