Arxiv MCP Server

🚀 🧠 arXiv 研究助理 MCP 服务器

该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专为与庞大的 arXiv.org 论文数据库交互而构建。它允许像 Claude AI 这样的客户端高效地搜索、探索和比较 arXiv 论文——所有这些都是通过一个自定义构建的本地服务器完成的。

🚀 快速开始

使用 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 arXiv 研究助理 MCP 服务器以供 Claude Desktop 使用：

npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude

从 PyPI 安装

uv pip install arxiv-paper-mcp

🔧 仓库克隆（用于开发）

git clone https://github.com/daheepk/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server

🔧 安装依赖项（用于开发）

使用 uv 以可编辑模式安装所有依赖项：

uv pip install -e .

▶️ 运行服务器（本地）

arxiv-paper-mcp

🔌 与 Claude 使用

要将此 MCP 服务器与 Claude 一起使用，请将以下 JSON 配置添加到 Claude 的 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "arXivPaper": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "arxiv-paper-mcp"
      ]
    }
  }
}

✨ 主要特性

• 🔍 关键词基于论文搜索：使用关键词搜索 arXiv 论文，可选择按相关性或最新顺序排序。
• 📚 类别下的最新论文：指定 arXiv 类别代码（例如 cs.AI、math.AP）以获取该领域的最新论文。
• 📄 论文详细信息查询：使用论文的 arXiv ID 获取详细元数据，包括标题、作者、摘要、类别、DOI、PDF 链接等。
• 🧑‍🔬 作者基于论文搜索：检索特定作者发表的论文列表。
• 📊 趋势分析（实验性）：获取某个类别中热门关键词或主题的概览（当前使用模拟数据）。
• 📝 总结提示生成器：动态生成帮助 LLM 更有效地总结选定论文的提示。
• 🆚 对比提示生成器：提供两个论文 ID 以生成结构化的比较内容提示。

🔧 技术细节

技术栈

• Python 3.11+
• FastMCP
• uv（用于依赖和环境管理）
• requests（用于 API 通信）
• xml.etree.ElementTree（用于解析 XML 响应）

项目结构

arxiv-mcp-server/
├── arxiv_mcp/              # 主包
│   ├── __init__.py
│   ├── app.py              # FastMCP 应用设置
│   ├── server.py           # 服务器入口点
│   ├── utils.py            # arXiv API 通信逻辑
│   ├── resources/          # MCP 资源（类别、作者等）
│   ├── tools/              # MCP 工具（搜索、详细查询、趋势）
│   └── prompts/            # 提示模板（总结、比较）
├── pyproject.toml          # 项目配置及依赖
└── README.md               # 此文件